Approximation and prediction of wages based on granular neural network

Result code in IS VaVaI

RIV/47813059:19240/08:#0001866 - isvavai.cz

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Approximation and prediction of wages based on granular neural network

Original language description

This article offers a detailed computational algorithm used in that type of neural networks, extends their applications to fit and predict the data of wages time series, conducts experiments and indicates the gain of granular neural networks, specifically conducting experimentation using the classical (statistical) or econometric methods and conventional/soft RBF neural networks. Results are analysed and opportunities for future research are suggested.

Czech name

Aproximace a predikce mezd založené na granulární neuronové síti

Czech description

Článek poskytuje detailní výpočetní algoritmus navrhnutý pro aproximaci a predikci časových řad prostřednictvím granulační RBF sítě. Je poskytnuta popsaná aplikace aproximace a predikce sítě na ekonomické časové řadě. Současně je identifikován přínos vyvinuté metody oproti klasickým statistickým, ekonometrickým modelům a modelům založeným a klasických (perceptronových) sítích. V závěru je načrtnut možný směr dalšího výzkumu v této oblasti.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

ROUGH SETS AND KNOWLEDGE TECHNOLOGY

ISBN

978-3-540-79720-3

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Number of pages

8

Pages from-to

—

Publisher name

—

Place of publication

Chengdu

Event location

Chengdu

Event date

Jan 1, 2008

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—