Forecasting of Economic Quantities using Fuzy Autoregressive Model and Soft RBF Neural Network
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F09%3A%230002226" target="_blank" >RIV/47813059:19240/09:#0002226 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Forecasting of Economic Quantities using Fuzy Autoregressive Model and Soft RBF Neural Network
Original language description
Most models for the time series of stock prices have centered on autoregressive (AR) processes. Traditionally, fundamental Box-Jenkins analysis have been the mainstream methodology used to develop time series models. Next, we briefly describe the developa classical AR model for stock price forecasting. Then a fuzzy regression model is introduced. Following this description, an artificial soft RBF neural network is presented as an alternative to the stock prediction method based on AR models. Finally, we present our preliminary results and some further experiments that we performed.
Czech name
Prognozování ekonomických veličin použitím fuzzy AR modelu a soft RBF neuronové sítě
Czech description
Mnoho modelů časových řad sesoustřeďuje kolem AR (autoregressve) procesů. Tradičně hlavní směr modelování cen akcí e založena na Box-Jenkinsové metodologii. Příspěvek nejprve popisuje základní modelovací etapy B-J metodologie pro vývoj AR modelů cen akcí. Potom se konstruují alternativní modely cen akcí založené na FAR (Fuzzy AutoRegressive) a soft RBF NN (Radial Basic Neural Network) metodologii. Následně se porovnává predikční přesnost uvedených model a diskutují se interpretace získáních výsledků.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
AH - Economics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA402%2F08%2F0022" target="_blank" >GA402/08/0022: The Latest Intelligent Methodologies for Economic Time Series Modelling and Forecasting</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2009
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Sventh International Conference on Soft Computing Applied in Computer and Economic Environments
ISBN
978-80-7314-163-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
European Polytechnical Institute Kunovice
Place of publication
Kunovice
Event location
Hodonín
Event date
Jan 1, 2009
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—