All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Differential evolution with diversity-dependent population size adaptation

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19240%2F22%3AA0001030" target="_blank" >RIV/47813059:19240/22:A0001030 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://kuz2022.ciirc.cvut.cz/KUZ_2022_sbornik.pdf" target="_blank" >https://kuz2022.ciirc.cvut.cz/KUZ_2022_sbornik.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.14311/BK.9788001070079" target="_blank" >10.14311/BK.9788001070079</a>

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Diferenciální evoluce s adaptací velikosti populace v závislosti na diverzitě

  • Original language description

    V článku popisujeme nový mechanismus adaptace velikosti populace v algoritmu diferenciální evoluce. Navržený mechanismus je založen na lineárním snižování míry diverzity populace a dovoluje jak snížení velikosti populace tak i její zvýšení. Efektivitu několika variant algoritmu diferenciální evoluce s a bez adaptivitního mechanismu jsme experimentálně porovnali na sadě testovacích funkcí pro CEC 2014. Navíc jsme mechanismus porovnali s lineárním snižováním velikosti populace. Výsledky porovnání ukazují, že použití navrženého mechanismu je z hlediska efektivity hledání optima výhodné ve více než polovině testovaných úloh, naopak výsledky se implementací mechanismu zhorší jen zřídka.

  • Czech name

    Diferenciální evoluce s adaptací velikosti populace v závislosti na diverzitě

  • Czech description

    V článku popisujeme nový mechanismus adaptace velikosti populace v algoritmu diferenciální evoluce. Navržený mechanismus je založen na lineárním snižování míry diverzity populace a dovoluje jak snížení velikosti populace tak i její zvýšení. Efektivitu několika variant algoritmu diferenciální evoluce s a bez adaptivitního mechanismu jsme experimentálně porovnali na sadě testovacích funkcí pro CEC 2014. Navíc jsme mechanismus porovnali s lineárním snižováním velikosti populace. Výsledky porovnání ukazují, že použití navrženého mechanismu je z hlediska efektivity hledání optima výhodné ve více než polovině testovaných úloh, naopak výsledky se implementací mechanismu zhorší jen zřídka.

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Others

  • Publication year

    2022

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů