SGS project "Advanced mining methods and simulation techniques in business process domain"
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F17%3A00010740" target="_blank" >RIV/47813059:19520/17:00010740 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
SGS projekt "Pokročilé metody získávání dat a simulační techniky v oblasti podnikových procesů"
Original language description
Pro optimalizaci podnikových procesů se velmi často využívají pokročilé techniky a nástroje, k nimž se řadí například simulace a metody process miningu. Simulace představuje významný nástroj analýzy podnikových procesů, který aplikuje celou řadu manažerských koncepcí a metod. V odborné literatuře najdeme několik takových příkladů: například Vavrla (2006) využil simulace pro uplatnění metody kanban. Ferrin, Miller a Muthler (2005) a El-Haik a Al-Alomar (2006) prezentují příklady využití simulace pro projekty Lean a Six Sigma. Simulaci lze definovat jako metodu studia složitých dynamických systémů pomocí experimentování s počítačovým modelem (Dlouhý, Fábry, Kuncová, Hladík, 2007). Simulace má dvě základní větve, které se však z metodologického hlediska dost významně odlišují: simulaci diskrétních událostí a systémovou dynamiku. Hlavním cílem simulace je optimalizace studovaného systému za pomocí velmi detailního počítačového modelu. Process mining se zaměřuje na detekci, analýzu a optima lizaci business procesů na základě dat z logovacích souborů, které jsou dostupné v informačních systémech. Process mining reprezentuje dosud chybějící spojení mezi klasickou analýzou business procesů a dolováním dat (van der Aalst, 2011). Process mining je relativně nový a rychle se rozvíjející vědní obor, který postupně nachází uplatnění při optimalizaci procesů ve výrobě, logistice, službách atd. Z hlediska softwarových nástrojů patří k nejznámějším opensource programům ProM (Rozinat, van der Aalst, 2006) a z komerčních pak DISCO (Gunther, Rozinat, 2012) od firmy Fluxicon.
Czech name
SGS projekt "Pokročilé metody získávání dat a simulační techniky v oblasti podnikových procesů"
Czech description
Pro optimalizaci podnikových procesů se velmi často využívají pokročilé techniky a nástroje, k nimž se řadí například simulace a metody process miningu. Simulace představuje významný nástroj analýzy podnikových procesů, který aplikuje celou řadu manažerských koncepcí a metod. V odborné literatuře najdeme několik takových příkladů: například Vavrla (2006) využil simulace pro uplatnění metody kanban. Ferrin, Miller a Muthler (2005) a El-Haik a Al-Alomar (2006) prezentují příklady využití simulace pro projekty Lean a Six Sigma. Simulaci lze definovat jako metodu studia složitých dynamických systémů pomocí experimentování s počítačovým modelem (Dlouhý, Fábry, Kuncová, Hladík, 2007). Simulace má dvě základní větve, které se však z metodologického hlediska dost významně odlišují: simulaci diskrétních událostí a systémovou dynamiku. Hlavním cílem simulace je optimalizace studovaného systému za pomocí velmi detailního počítačového modelu. Process mining se zaměřuje na detekci, analýzu a optima lizaci business procesů na základě dat z logovacích souborů, které jsou dostupné v informačních systémech. Process mining reprezentuje dosud chybějící spojení mezi klasickou analýzou business procesů a dolováním dat (van der Aalst, 2011). Process mining je relativně nový a rychle se rozvíjející vědní obor, který postupně nachází uplatnění při optimalizaci procesů ve výrobě, logistice, službách atd. Z hlediska softwarových nástrojů patří k nejznámějším opensource programům ProM (Rozinat, van der Aalst, 2006) a z komerčních pak DISCO (Gunther, Rozinat, 2012) od firmy Fluxicon.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2017
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Konference Informatika XXX
ISBN
978-80-7509-512-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
—
Publisher name
Provozně ekonomická fakulta Mendelovy univerzity v Brně
Place of publication
Brno
Event location
Luhačovice
Event date
Jan 16, 2017
Type of event by nationality
CST - Celostátní akce
UT code for WoS article
—