All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Macroeconomic modelling of the Czech economy using cointegration vector autoregression

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F17%3A00010979" target="_blank" >RIV/47813059:19520/17:00010979 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Makroekonomické modelování české ekonomiky pomocí kointegrované vektorové autoregrese

  • Original language description

    Tento článek se zabýval modelováním strukturálních dlouhodobých rovnovážných vztahů pro českou ekonomiku v období 2005-2016.Cílem článku bylo nalezení kointegračních rovnic pro modelování dlouhodobých rovnovážných ekonomických vztahů pro Českou republiku ve zkoumaném období.Bylo použito modelování pomocí kointegračního vektorového autoregresního modelu s restrikcemi pro endogenní proměnné. Odhad modelu VECM(2) s restrikcemi je stabilní, relativně s vysokou vypovídací schopností. Tento model obsahuje pět kointegračních vztahů s 28 restrikcemi. Reziduální složka není korelována, nebyla prokázána heteroskedasticita reziduální složky a také nebyla prokázána nenormalita reziduální složky.

  • Czech name

    Makroekonomické modelování české ekonomiky pomocí kointegrované vektorové autoregrese

  • Czech description

    Tento článek se zabýval modelováním strukturálních dlouhodobých rovnovážných vztahů pro českou ekonomiku v období 2005-2016.Cílem článku bylo nalezení kointegračních rovnic pro modelování dlouhodobých rovnovážných ekonomických vztahů pro Českou republiku ve zkoumaném období.Bylo použito modelování pomocí kointegračního vektorového autoregresního modelu s restrikcemi pro endogenní proměnné. Odhad modelu VECM(2) s restrikcemi je stabilní, relativně s vysokou vypovídací schopností. Tento model obsahuje pět kointegračních vztahů s 28 restrikcemi. Reziduální složka není korelována, nebyla prokázána heteroskedasticita reziduální složky a také nebyla prokázána nenormalita reziduální složky.

Classification

  • Type

    J<sub>ost</sub> - Miscellaneous article in a specialist periodical

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    10103 - Statistics and probability

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Others

  • Publication year

    2017

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Acta academica karviniensia

  • ISSN

    1212-415X

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    3/2017

  • Issue of the periodical within the volume

    3/2017

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    9

  • Pages from-to

    83-91

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database