Modeling of structures in regional analysis - data segment Covid 19

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F47813059%3A19520%2F21%3AA0000239" target="_blank" >RIV/47813059:19520/21:A0000239 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="http://www.econ.muni.cz/do/econ/soubory/katedry/kres/4884317/Sbornik2021.pdf" target="_blank" >http://www.econ.muni.cz/do/econ/soubory/katedry/kres/4884317/Sbornik2021.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.5817/CZ.MUNI.P210-9896-2021-66" target="_blank" >10.5817/CZ.MUNI.P210-9896-2021-66</a>

Result language

čeština

Original language name

Modelování struktur v regionální analýze –segment dat Covid 19

Original language description

Regionální vědy se opírají o specifické výzkumné metody, zohled ňující analyzované faktory a regionální členění. Ve většině případů nedokážou analýzy zohlednit vazby mezi analyzovanými faktory a geopolitickou lokací regionu. Práce p ředstavuje možnosti analýzy pomocí preceden čního modelování, prostřednictvím kterého lze provád ět analýzy s ohledem na geografické vazby. Cílem naš eho výzkumu bylo prokázání vhodnosti implementace precedenčního modelu pro predikci vývoje nár ůstu Covid pozitivních případů na úrovni obcí ČR. Precedenční analýza umož ňuje zjednodušení části matematického analyti ckého aparátu do binární podoby. Data jsou prezentována ve vybraném časovém intervalu ohrani čeném uzavřením okresů na úrovni obcí s rozšířenou působností (ORP). Výzkum vychází z výzkumné otázky, zda lze efektivn ě vyhodnocovat pomocí precedenčního modelu regionální disparity. Základní metodou výzkumu je precedenční analýza a následná matematicko statistická analýza, p ředevším stanovení směrnic vývoje precedencí v týdenních intervalech. Výsledkem prezentované části výzkumu je sumarizace ORP podle potenciálu Covid ohrožení. Mapování struktury v prezentovaném modelu identifikovalo skupiny ORP, které jsou lokálními extrémy sledovaných hodnot. Byly tak identifikovány obce, které jsou potencionálními zdroji nákazy virem Covid a obce, které jsou potencionálními místy ohroženými virem.

Czech name

Modelování struktur v regionální analýze –segment dat Covid 19

Czech description

Regionální vědy se opírají o specifické výzkumné metody, zohled ňující analyzované faktory a regionální členění. Ve většině případů nedokážou analýzy zohlednit vazby mezi analyzovanými faktory a geopolitickou lokací regionu. Práce p ředstavuje možnosti analýzy pomocí preceden čního modelování, prostřednictvím kterého lze provád ět analýzy s ohledem na geografické vazby. Cílem naš eho výzkumu bylo prokázání vhodnosti implementace precedenčního modelu pro predikci vývoje nár ůstu Covid pozitivních případů na úrovni obcí ČR. Precedenční analýza umož ňuje zjednodušení části matematického analyti ckého aparátu do binární podoby. Data jsou prezentována ve vybraném časovém intervalu ohrani čeném uzavřením okresů na úrovni obcí s rozšířenou působností (ORP). Výzkum vychází z výzkumné otázky, zda lze efektivn ě vyhodnocovat pomocí precedenčního modelu regionální disparity. Základní metodou výzkumu je precedenční analýza a následná matematicko statistická analýza, p ředevším stanovení směrnic vývoje precedencí v týdenních intervalech. Výsledkem prezentované části výzkumu je sumarizace ORP podle potenciálu Covid ohrožení. Mapování struktury v prezentovaném modelu identifikovalo skupiny ORP, které jsou lokálními extrémy sledovaných hodnot. Byly tak identifikovány obce, které jsou potencionálními zdroji nákazy virem Covid a obce, které jsou potencionálními místy ohroženými virem.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

—

OECD FORD branch

50201 - Economic Theory

Project

—

Continuities

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year

2021

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

International Colloquium on Regional Sciences

ISBN

9788021098961

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

7

Pages from-to

540-546

Publisher name

Masarykova univerzita v Brně

Place of publication

Brno

Event location

Brno

Event date

Sep 1, 2021

Type of event by nationality

EUR - Evropská akce

UT code for WoS article

—