Analysis of Co-Integration of Particular Annual Time-Series Data of Traffic Accidents in the Czech Republic by the Way of Vector Auto-Regression Model (Var)

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F48135445%3A_____%2F15%3A%230000987" target="_blank" >RIV/48135445:_____/15:#0000987 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Analýza kointegrace vybraných ročních časových řad dopravní nehodovosti v České republice prostřednictvím modelů vektorové autoregrese (VAR).

Original language description

Předložený původní vědecký článek se zabývá testováním kointegrace mezi ročními časovými řadami dopravní nehodovosti, dopravní nehodovosti pod vlivem alkoholu a dopravní nehodovosti pod vlivem drog a léků v České republice. Zaměřuje se na pokročilejší analýzu těchto ukazatelů, kdy je analýza pojata komplexněji a časové řady jsou analyzovány ve vzájemných vztazích jako jeden kointegrovaný systém. Z komplexní povahy problému je zřejmé, že do vztahu daných proměnných vchází ve skutečnosti řada dalších vlivů, které nejsme schopni ani detailně rozkrýt, natož zabudovat do smysluplného modelu. Navíc jsou použité časové řady velmi krátké, což je také určitý problém. Nicméně výsledky analýzy lze považovat za korektní a smysluplné. Pro predikci se osvědčil model korekce chyby v rámci vektorové autoregrese. Původní vědecký článek má kromě heuristického i výrazný didaktický rozměr. Umožňuje zájemcům cestou analogie řešit podobné analytické problémy.

Czech name

Analýza kointegrace vybraných ročních časových řad dopravní nehodovosti v České republice prostřednictvím modelů vektorové autoregrese (VAR).

Czech description

Předložený původní vědecký článek se zabývá testováním kointegrace mezi ročními časovými řadami dopravní nehodovosti, dopravní nehodovosti pod vlivem alkoholu a dopravní nehodovosti pod vlivem drog a léků v České republice. Zaměřuje se na pokročilejší analýzu těchto ukazatelů, kdy je analýza pojata komplexněji a časové řady jsou analyzovány ve vzájemných vztazích jako jeden kointegrovaný systém. Z komplexní povahy problému je zřejmé, že do vztahu daných proměnných vchází ve skutečnosti řada dalších vlivů, které nejsme schopni ani detailně rozkrýt, natož zabudovat do smysluplného modelu. Navíc jsou použité časové řady velmi krátké, což je také určitý problém. Nicméně výsledky analýzy lze považovat za korektní a smysluplné. Pro predikci se osvědčil model korekce chyby v rámci vektorové autoregrese. Původní vědecký článek má kromě heuristického i výrazný didaktický rozměr. Umožňuje zájemcům cestou analogie řešit podobné analytické problémy.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

AE - Management, administration and clerical work

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year

2015

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Bezpečnostní teorie a praxe

ISSN

1801-8211

e-ISSN

—

Volume of the periodical

—

Issue of the periodical within the volume

1

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

28

Pages from-to

3-30

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—