Tool condition monitoring by means of feedforward neural network with utilization of signals measured by active magnetic bearings

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23210%2F08%3A00500679" target="_blank" >RIV/49777513:23210/08:00500679 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Tool condition monitoring by means of feedforward neural network with utilization of signals measured by active magnetic bearings

Original language description

The paper deals with a simple detection tool for wear estimation of a cutting tool during milling, based on a feedforward neural network. The aim of the procedure mentioned in the paper is measurement and monitoring of cutting forces and displacements ofa cutting spindle equipped with active magnetic bearings. Signals measured by the bearings can be directly used in the tool condition monitoring system. Experimental data are used for both training and testing of the neural network. The training data are very specific, describing only three typical cases of cutting configuration. Therefore, the universal use of the tool is not possible. However, it shows that the idea can be used for building of such a system. The system is a part of monitoring software being developed by the author.

Czech name

Monitorování stavu nástroje prostřednictvím dopředné neuronové sítě s využitím signálů měřených aktivními magnetickými ložisky

Czech description

Příspěvek se zabývá jednoduchým detekčním nástrojem pro oodhad opotřebení řezného nástroje v procesu frézování na bázi dopředné neuronové sítě. Procedura zmíněná v příspěvku je založena na měření a monitorování řezných sil a posunutí vřetena vybaveného akktivními magnetickými ložisky. Signály měřené ložisky mohou být přímo využity v TCM systému. Pro trénování a testování systému jsou použita experimentální data. Trenovací data jsou velmi specifická, popisují pouze tři specifické řezné konfigurace. Z toho důvodu je univerzální využití tohoto nástroje nemožné. Nicméně článek ukazuje možnost využití tohoto přístupu pro realizaci takového nástroje. Zmíněný systém je částí monitorovacího software, vyvíjeného autorem.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JQ - Machinery and tools

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

GÉP

ISSN

0016-8572

e-ISSN

—

Volume of the periodical

59

Issue of the periodical within the volume

10-11

Country of publishing house

HU - HUNGARY

Number of pages

3

Pages from-to

—

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—