The Influence of Pruning of Neural Networks to the Accuracy of Prediction

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F06%3A00000178" target="_blank" >RIV/49777513:23220/06:00000178 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
The Influence of Pruning of Neural Networks to the Accuracy of Prediction
Original language description
In this paper I deal with the problem of use of neural networks for prediction in industrial processes. 4 basic types of neural networks (linear neural network, RBF network and multi-layer perceptron network 3layers and 4layers) are analyzed for this use. The most acceptable one is searched among these networks. In the second part of this paper there is the analysis of pruning of 4layers perceptron network on the accuracy of prediction.
Czech name
Vliv klestění neuronových sítí na přesnost jejich predikce
Czech description
V tomto článku se zabývám problémem použití neuronových sítí pro predikci ve výrobních procesech. 4 základní druhy neuronových sítí (lineární neuronová síť, síť RBF a vícevrstvé perceptronové sítě 3vrstvé a 4vrstvé) jsou analyzovány pro toto použití. Jehledána ta nejvhodnější z nich pro tento účel. Ve druhé části tohoto článku je analýza klestění 4vrstvé perceptronové sítě na přesnost její predikce.

Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)