Wildlife ReID -- Datasets, Models, and Tools

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F24%3A43973933" target="_blank" >RIV/49777513:23220/24:43973933 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/49777513:23520/24:43973933

Result on the web

<a href="https://github.com/WildlifeDatasets" target="_blank" >https://github.com/WildlifeDatasets</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Wildlife ReID -- Datasety, modely, and nástroje

Original language description

WildlifeDatasets je open-source toolkit určený především pro ekology a výzkumníky v oblasti počítačového vidění a strojového učení, jež umožňuje snadný přístup ke všem veřejně dostupným datasetům využitelných k unikátní identifiakcí zvířat a nabízí širokou škálu metod pro předzpracování dat, analýzu přesnosti a trénování modelů. Součástí knihovny je i námi navržený foundation model pro identifikaci jedinců zvířat fungující napříč širokou škálou druhů (MegaDescriptor), který dosahuje state-of-the-art výsledků v úlohách re-identifikace zvířat a překonává jiné předtrénované modely, jako jsou CLIP a DINOv2.

Czech name

Wildlife ReID -- Datasety, modely, and nástroje

Czech description

WildlifeDatasets je open-source toolkit určený především pro ekology a výzkumníky v oblasti počítačového vidění a strojového učení, jež umožňuje snadný přístup ke všem veřejně dostupným datasetům využitelných k unikátní identifiakcí zvířat a nabízí širokou škálu metod pro předzpracování dat, analýzu přesnosti a trénování modelů. Součástí knihovny je i námi navržený foundation model pro identifikaci jedinců zvířat fungující napříč širokou škálou druhů (MegaDescriptor), který dosahuje state-of-the-art výsledků v úlohách re-identifikace zvířat a překonává jiné předtrénované modely, jako jsou CLIP a DINOv2.

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

20205 - Automation and control systems

Project

—

Continuities

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year

2024

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID

ZCU/KKY/2024/036

Technical parameters

Základem technického řešení je open-source toolkit implementovaný v jazyce Python, využívající knihovny a frameworky jako PyTorch, NumPy, Pandas apod. Systém umožňuje snadný přístup k veřejně dostupným datasetům určeným pro identifikaci zvířat a zahrnuje pokročilé metody pro předzpracování dat, analýzu přesnosti a trénování modelů strojového učení. Klíčovou součástí je námi navržený foundation model MegaDescriptor, který využívá hluboké neuronové sítě pro identifikaci jedinců napříč širokou škálou druhů a dosahuje state-of-the-art výsledků v úlohách re-identifikace zvířat. Toolkit podporuje práci s velkými objemy dat (např. z fotopastí) a integraci s dalšími nástroji pro analýzu obrazových dat. Toolkit je distribuován pod licencí MIT, která umožňuje jeho volné používání, modifikaci a distribuci s minimálními omezeními. Kontaktní osoba: Ing. Lukáš Picek, Ph.D., tel.: 377 632556, e-mail: picekl@ntis.zcu.cz, adresa: Technická 8, Plzeň.

Economical parameters

Výsledek je určen pro výzkum ve veřejném zájmu, zejména v oblasti ekologie, ochrany druhů a biologického výzkumu. Open-source povaha toolkitů WildlifeDatasets a použití licence MIT umožňují jeho volné šíření, používání a modifikaci bez licenčních poplatků, což podporuje jeho široké využití v akademických, výzkumných i nekomerčních projektech. Vzhledem k otevřenému charakteru projektu nejsou stanoveny žádné přímé obchodní modely ani cenové struktury. Potenciál pro budoucí ekonomické využití může vzniknout v rámci specializovaných aplikací, školení, nebo integrace do komerčních softwarových řešení zaměřených na ekologii a ochranu přírody.

Owner IČO

49777513

Owner name

Západočeská univerzita v Plzni