Validation of the Proposed Diagnostic Method Based on Simulation Results
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23220%2F25%3A43978421" target="_blank" >RIV/49777513:23220/25:43978421 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://partnerstvi.fel.zcu.cz/" target="_blank" >https://partnerstvi.fel.zcu.cz/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Ověření funkcionality navržené diagnostiky synchronního generátoru na základě výsledku simulací
Original language description
Tato výzkumná zpráva se zabývá vývojem nové diagnostické metody pro detekci poruch rotujících usměrňovačů v bezkroužkových budících systémech synchronních generátorů. Navržená metoda kombinuje algoritmus SINDy (Sparse Identification of Nonlinear Dynamics) s tradičními statistickými příznaky a technikami strojového učení. Pro jednotlivé provozní stavy jsou vytvořeny referenční modely zachycující charakteristickou nelineární dynamiku systému. Diagnostické příznaky jsou extrahovány z měřeného budícího proudu a následně klasifikovány pomocí pokročilého algoritmu strojového učení. Experimentální validace potvrdila vysokou účinnost metody při rozlišování mezi zdravým provozem a poruchovými stavy usměrňovače. Metoda byla navržena s ohledem na implementaci v embedded systémech, což umožňuje její nasazení pro real-time monitoring a prediktivní údržbu.
Czech name
Ověření funkcionality navržené diagnostiky synchronního generátoru na základě výsledku simulací
Czech description
Tato výzkumná zpráva se zabývá vývojem nové diagnostické metody pro detekci poruch rotujících usměrňovačů v bezkroužkových budících systémech synchronních generátorů. Navržená metoda kombinuje algoritmus SINDy (Sparse Identification of Nonlinear Dynamics) s tradičními statistickými příznaky a technikami strojového učení. Pro jednotlivé provozní stavy jsou vytvořeny referenční modely zachycující charakteristickou nelineární dynamiku systému. Diagnostické příznaky jsou extrahovány z měřeného budícího proudu a následně klasifikovány pomocí pokročilého algoritmu strojového učení. Experimentální validace potvrdila vysokou účinnost metody při rozlišování mezi zdravým provozem a poruchovými stavy usměrňovače. Metoda byla navržena s ohledem na implementaci v embedded systémech, což umožňuje její nasazení pro real-time monitoring a prediktivní údržbu.
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
—
OECD FORD branch
20201 - Electrical and electronic engineering
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TN02000025" target="_blank" >TN02000025: National Centre for Energy II</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2025
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.