Current level of implementation of artificial intelligence elements in medicine

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23310%2F23%3A43968729" target="_blank" >RIV/49777513:23310/23:43968729 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="https://www.practicus.eu/file/2ccdd72ce47acbb421fe10a8cc6e0200/154/Practicus2023-05-br.pdf" target="_blank" >https://www.practicus.eu/file/2ccdd72ce47acbb421fe10a8cc6e0200/154/Practicus2023-05-br.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Současná úroveň implementace prvků umělé inteligence do medicíny

Original language description

Klíčovým principem umělé inteligence je strojové učení neboli schopnost stroje zlepšovat své schopnosti opakovanou analýzou dat. Umělá inteligence se dále vztahuje na situace, kdy počítače mohou simulovat lidskou mysl při učení a analýze, a to používá k řešení zadaných příkladů. Pronikání umělé inteligence do medicíny v současné době nabírá na obrátkách a týká se jak zdravotníků, tak i pacientů. Pochopením a ovládnutím AI technologií získáváme mocný nástroj, který můžeme použít pro usnadnění stávající práce a také pro vylepšení již používaných diagnostických a terapeutických metod. Dále pak je třeba ve znalostech AI udržet krok s pacienty, kteří tyto technologie budou určitě používat. Současné algoritmy umělé inteligence ve zdravotnictví se zaměřují především na zodpovídání poměrně dobře položených otázek. K dnešnímu dni zdravotnická data značně přesáhla naši schopnost je analyzovat a umělá inteligence nám může poskytnout cenný nástroj k jejich analýze.

Czech name

Současná úroveň implementace prvků umělé inteligence do medicíny

Czech description

Klíčovým principem umělé inteligence je strojové učení neboli schopnost stroje zlepšovat své schopnosti opakovanou analýzou dat. Umělá inteligence se dále vztahuje na situace, kdy počítače mohou simulovat lidskou mysl při učení a analýze, a to používá k řešení zadaných příkladů. Pronikání umělé inteligence do medicíny v současné době nabírá na obrátkách a týká se jak zdravotníků, tak i pacientů. Pochopením a ovládnutím AI technologií získáváme mocný nástroj, který můžeme použít pro usnadnění stávající práce a také pro vylepšení již používaných diagnostických a terapeutických metod. Dále pak je třeba ve znalostech AI udržet krok s pacienty, kteří tyto technologie budou určitě používat. Současné algoritmy umělé inteligence ve zdravotnictví se zaměřují především na zodpovídání poměrně dobře položených otázek. K dnešnímu dni zdravotnická data značně přesáhla naši schopnost je analyzovat a umělá inteligence nám může poskytnout cenný nástroj k jejich analýze.

Type

J_ost - Miscellaneous article in a specialist periodical

CEP classification

—

OECD FORD branch

30218 - General and internal medicine

Project

—

Continuities

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year

2023

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Practicus

ISSN

1213-8711

e-ISSN

—

Volume of the periodical

22

Issue of the periodical within the volume

5

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

4

Pages from-to

26-29

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—