All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Comparison of the behavior of some daily stock indexes

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23510%2F08%3A00500910" target="_blank" >RIV/49777513:23510/08:00500910 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Comparison of the behavior of some daily stock indexes

  • Original language description

    Various autoregressive models are often used in the research of time series. In present study we focused on GARCH, TARCH and EGARCH models for analysis of daily stock indexes DAX (GDAXI), Dow Jones Industrial Average Index (DJI), FTSE 100 (FTSE), NASDAQComposite (IXIC), NIKKEI 225 (N225) including Prague stock index (PX) that has been constituted in 1990. Data of DataStream database were analyzed from 19. 9. 1994 to 19. 9. 2006. The values of three commonly used criteria for validation of model (Akaikeinformation criterion, Schwarz criterion and Log likelihood) were the lowest using the GARCH model. Subsequently we have found that the volatility of the Prague stock index is closely similar to Frankfurt, New York, London and Tokyo indexes.

  • Czech name

    Srovnání chování některých denních burzovních indexů

  • Czech description

    Při studiu časových řad jsou často užívány různé autoregresní modely. V této studii se soustřeďujeme na modely GARCH, TARCH a EGARCH a používáme je pro analýzu denních burzovních indexů DAX (GDAXI), Dow Jones Industrial Average Index (DJI), FTSE 100 (FTSE), NASDAQ Composite (IXIC), NIKKEI 225 (N225) včetně Pražského burzovního indexu (PX), který byl vytvořen 1990. Použili jsme data získaná z databáze DataStream z období 19. 9. 1994 do 19. 9. 2006. Pro ověření vhodnosti modelu jsme použili tři nejznámější kriteria - Akaikeho informační kriterium, Schwarzovo kriterium a maximální věrohodnost (Log likelihood). Nejnižší hodnoty jsme dosáhli pro GARCH model. Následně jsme zjistili, že volatilita pražského burzovního indexu (PX) je velmi podobná indexům z Frankfurtu, New Yorku, Londýna a Tokya.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BB - Applied statistics, operational research

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Conference Proceedings of the Special Focus Symposium on 6th CIESK

  • ISBN

    978-953-7210-08-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    5

  • Pages from-to

  • Publisher name

    University of Zagreb

  • Place of publication

    Zagreb

  • Event location

    Baden-Baden, Germany

  • Event date

    Jul 29, 2009

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article