German and Czech speech synthesis using HMM-based speech segment database

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F02%3A00000433" target="_blank" >RIV/49777513:23520/02:00000433 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
German and Czech speech synthesis using HMM-based speech segment database
Original language description
This paper presents an experimental German speech synthesis system. As in case of a Czech text-to-speech system ARTIC, statistical approach (using hidden Markov models) was employed to build a speech segment database. This approach was confirmed to be language independent and it was shown to be capable of designing a quality database that led to an intelligible synthetic speech of a high quality. Some experiments with clustering the similar speech contexts were performed to enhance the quality of the synthetic speech. Our results show the superiority of phoneme-level clustering to subphoneme-level one.
Czech name
Syntéza mluvené němčiny a češtiny s využitím na HMM založené databáze řečových segmentů
Czech description
Tento článek prezentuje experimentální systém hlasové syntézy němčiny. Jako v případě českého TTS systému ARTIC, také v tomto případě jde o využití statistického přístupu při budování databáze řečových jednotek. Bylo ukázáno, že tento přístup je jazykověnezávislý a je schopen poskytnout srozumitelnou syntetickou řeč vysoké kvality.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—

Publication year
2002
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)