Experiments with Automatic Segmentation for Czech Speech Synthesis
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F03%3A00000250" target="_blank" >RIV/49777513:23520/03:00000250 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/49777513:23520/03:00000053
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Experiments with Automatic Segmentation for Czech Speech Synthesis
Original language description
This paper deals with the automatic segmentation for Czech Concatenative speech synthesis. Statistical approach to speech segmentation using hidden Markov models (HMMs) is applied in the baseline system .Several experiments that concern various issues inthe process of building the segmentation system, such as speech parameterization or HMM initialization problems, are described here. An objective comparison of various experimental automatic and manual segmentations is performed to find out the best settings of the segmentation system with respect to our single-female-speaker continuous speech corpus.
Czech name
Experimenty s automatickou segmentací mluvené syntézy češtiny
Czech description
Tento článek pojednává o automatické segmentaci konkatenativní řečové syntézy češtiny. Při konstrukci základního systému byl aplikován statistický přístup k segmentaci řeči, který využívá skrytých Markovových modelů. Je zde popsáno několik experimentů, které se týkají různých hledisek budování segmentačního systému. Abychom nalezli nejlepší nastavení segmentačního systému, a to s ohledem na náš řečový korpus s jediným ženským hlasem, bylo provedeno objektivní porovnání různých experimentálních a ručníchsegmentací .
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GP102%2F02%2FP134" target="_blank" >GP102/02/P134: Statistical approach to automatic speech segment database construction for synthesis of Czech</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2003
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Lecture Notes in Artificial Intelligence
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Volume of the periodical
—
Issue of the periodical within the volume
—
Country of publishing house
DE - GERMANY
Number of pages
8
Pages from-to
287
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—