Using self-organizing feature map for signature verification

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F04%3A00000108" target="_blank" >RIV/49777513:23520/04:00000108 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Using self-organizing feature map for signature verification

Original language description

In this paper we describe the use of the SOFM neural network model for signature verification. The biometric data were acquired by a special digital data acquisition pen. The architecture of the verifer and achieved results are discussed here and ideas f

Czech name

Verifikace podpisů Kohonenovou samoorganizující se mapou

Czech description

Článek se zabývá použitím SOFM pro verifikaci podpisů pořízených speciálním perem. V článku je uvedena architektura verifikátoru, dosažené výsledky a náměty pro další modifikaci verifikátoru s cílem dosažení co nejlepších výsledků.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/ME%20701" target="_blank" >ME 701: Creation of neuro-information database and mining informations from this database</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Artificial intelligence and soft computing

ISBN

0-88986-458-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

4

Pages from-to

272-275

Publisher name

ACTA Press

Place of publication

Anaheim

Event location

Marbella

Event date

Sep 1, 2004

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—