On the background model construction for speaker verification using GMM

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F04%3A00000164" target="_blank" >RIV/49777513:23520/04:00000164 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/49777513:23520/04:00000034

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

On the background model construction for speaker verification using GMM

Original language description

A method of speaker verification based on Gaussian mixture models is presented in this paper. The method works with a background model which is composed of several submodels. Several different approaches for construction of the background model from thesubmodels are introduced here: the log likelihood of the background model is determined either as the average of the log likelihoods of the particular submodels, or a maximum from the log likelihoods of the particular submodels is selected. A large number of experiments was performed in order to find which of the approaches gives the best result. All experiments show that procedures which use a maximum of the log likelihoods of the background submodels have better performance than the procedure which uses the average log likelihood.

Czech name

Konstrukce modelu okolí pro verifikaci řečníka využívající GMM

Czech description

V článku je prezentována metoda verifikace řečníka využívající Gaussovských hustotních směsí. Metoda využívá model okolí složený z několika submodelů. V článku jsou uvedeny různé přístupy pro konstrukci složeného modelu: logaritmus pravděpodobnosti složeného modelu je určen buď jako průměr logaritmů pravděpodobností dílčích submodelů, a nebo jako maximum z logaritmů pravděpodobností dílčích submodelů. Provedené experimety ukázaly, že prvně jmenovaný přístup umožňuje dosáhnout lepších výsledků.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

JD - Use of computers, robotics and its application

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA102%2F02%2F0124" target="_blank" >GA102/02/0124: Voice technologies for support of information society</a><br>

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Lecture Notes in Artificial Intelligence

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Volume of the periodical

—

Issue of the periodical within the volume

—

Country of publishing house

DE - GERMANY

Number of pages

8

Pages from-to

425

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—