Filtering, prediction and smoothing with gaussian sum representation
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F05%3A00000044" target="_blank" >RIV/49777513:23520/05:00000044 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Filtering, prediction and smoothing with gaussian sum representation
Original language description
The paper deals with the statee stimation problem for discrete-time nonlinear non-Gaussian stochastic dynamic systems. A description of all random variables of the system by the Gaussian sum probability density functions is considered. This assumption
Czech name
Filtrace, predikce a vyhlazovaní pomocí gausovských součtů
Czech description
Článek se zabývá problémem odhadu stavu disktrétních nelineárních negausovských stochastických dynamických systémů. Popis všech náhodných veličin je uvažován ve formě součtů gaussovkých hustot pravděpodobnosti. tento předpoklad umožňuje získat exaktní ne
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/VS97159" target="_blank" >VS97159: Center for research in the field of cybernetic systems</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
System Identification (SYSID 2000)
ISBN
0-08-043545-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
1157-1162
Publisher name
IFAC
Place of publication
Oxford
Event location
Santa Barbara, California, USA
Event date
Jun 21, 2000
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—