All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Combination of classifiers for automatic recognition of dialog acts

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F05%3A00000578" target="_blank" >RIV/49777513:23520/05:00000578 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Combination of classifiers for automatic recognition of dialog acts

  • Original language description

    This paper deals with automatic dialog acts (DAs) recognition in Czech. The dialog acts are sentence-level label is that represent different states of a dialogue, depending on the application. We consider the following DAs:statements, orders, yes/no questins and other questions. We propose to use both lexical and prosodic information for DAs recognition. The main goal of this paper is to compare different methods to combine the results of both classifiers. On a Czech corpus simulating a reservation of train tickets, the lexical information only gives about 92% if classification accuracy, while prosody gives only about 45% of accurency. When both classifiers are combined with a multilayer perceptron, the lowest (lexical) word error rate further decreases by 26%.

  • Czech name

    Kombinování klasifikátorů pro automatické rozpoznávání aktů dialogu

  • Czech description

    Tento článek se zabývá automatickým rozpoznáváním aktů dialogu (AD) v češtině. Jsou uvažovány následující AD: sdělení, příkaz, otázka ano/ne a ostatní otázky. Pro rozpoznávání AD je použita lexikální a prozodická informace. Hlavním cílem tohoto článku jesrovnání různých metod kombinování výsledků těchto dvou klasifikátorů. Použijeme-li český korpus pro rezervaci vlakových jízdenek, obdržítme pouze pomocí lexikální informace asi 92% správně klasifikovaných DA a pomocí prozódie jen asi 45%. Kombinací obou klasifikátorů pomocí vícevrstveného perceptronu se nejnižší (lexikální) word error sníží o 26%.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    JC - Computer hardware and software

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Interspeech Lisboa 2005

  • ISSN

    1018-4074

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

  • Issue of the periodical within the volume

  • Country of publishing house

    DE - GERMANY

  • Number of pages

    4

  • Pages from-to

    825

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database