All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Comparing frequency domain, optimal and asymptotic filtering: a tutorial

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000300" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000300 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/49777513:23220/06:00000072

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Comparing frequency domain, optimal and asymptotic filtering: a tutorial

  • Original language description

    The paper studies connections between the Kalman-Bucy and classical frequency domain filters. A non-stochastic but not necessarily deterministic (possibly non-linear) alternative approach to signal filtering based mainly on concepts of signal power, signal energy and an equivalence relation plays a dominant role in the presentation. Causality, error invariance and especially error convergence properties are the most important features of resulting filters. Therefore, it is natural to call them asymptotic filters. Although error convergence aspects are emphasized in the approach, it is shown that introducing the signal power as the quantitative measure of signal energy dissipation makes it possible to achieve reasonable results from the optimality pointof view as well. It is shown in the paper that the notion of the asymptotic filter can be used as a proper tool for unifying stochastic and non-stochastic, linear and non-linear approaches to signal filtering.

  • Czech name

    Analogie mezi frekveční, optimální a asymptotickou filtrací

  • Czech description

    V článku jsou diskutovány analogie mezi Kalman-Bucyho filtrem, jehož návrh je založen na teorii odhadu zdůrazňujíce především jeho optimalitu, a klasickými frekvenčními filtry (Čebyševův, Butterworthův, Besselův, atd.). V článku je dále prezentován alternativní přístup k návrhu filtru založený na takových pojmech jako jsou výkon signálu, energie signálu, relace ekvivalence, atd. Charakteristickými vlastnostmi tohoto filtru jsou kauzalita, invariance chyby filtrace a zejména stejnoměrná konvergence chybyfiltrace k nule. Vzhledem k poslední vlastnosti je přirozené tento filtr nazývat asymptotický filtr. Ačkoliv je v článku kladen důraz především na vlastnost konvergence, zavedením výkonu signálu jako míry dissipace energie signálu l

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BC - Theory and management systems

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centre for Applied Cybernetics</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Control and Intelligent Systems

  • ISSN

    1480-1752

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

  • Issue of the periodical within the volume

  • Country of publishing house

    CA - CANADA

  • Number of pages

    7

  • Pages from-to

    136

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database