All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Estimation in the Koziol-Green model using a gamma process prior

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000316" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000316 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Estimation in the Koziol-Green model using a gamma process prior

  • Original language description

    The paper deals with nonparametric Bayes estimators in the Koziol-Green model of random censorship. A gamma process is assumed as a prior distribution for cumulative hazard rate and the Bayes estimator incorporating the proportional hazards censorship property of the model is presented. The estimator is also applied to two data sets from literature.

  • Czech name

    Odhady v Koziolově-Greenově modelu s apriorním gama procesem

  • Czech description

    Článek se zabývá neparametrickým bayesovským odhadem funkce spolehlivosti v Koziolově-Greenově modelu náhodného cenzorování. Jako apriorní rozdělení kumulativní intenzity poruch se předpokládá gama proces a je představen bayesovský odhad respektující proporcionalitu cenzorování v modelu. Odhad je také aplikován na dvoje data z literatury.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BA - General mathematics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Austrian Journal of Statistics

  • ISSN

    1026-597X

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

  • Issue of the periodical within the volume

  • Country of publishing house

    AT - AUSTRIA

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

    253

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database