All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Pitman Closeness in Classes of General Pre-Test Estimators and Regression Estimators

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000351" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000351 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Pitman Closeness in Classes of General Pre-Test Estimators and Regression Estimators

  • Original language description

    We prove transitivity and other useful properties for the Pitman closeness criterion within the class of general pre-test estimators (PTE). As an application, we compare the ordinary least squares estimator with the restricted least squares estimator anddiscuss existence of best PTE in this context.

  • Czech name

    Pitmanova blízkost ve třídách zobecněných pre-test odhadů a regresních odhadů

  • Czech description

    Je dokázána tranzitivta a další užitečné vlastnosti Pitmanova porovnání ve třídě zobecněných pre-test odhadů. Jako aplikace je v tomto kontextu diskutována existence nejlepšího odhadu v lineárním regresním modelu.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BA - General mathematics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Communications in Statistics - Theory and Methods

  • ISSN

    0361-0926

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

  • Issue of the periodical within the volume

  • Country of publishing house

    GB - UNITED KINGDOM

  • Number of pages

    17

  • Pages from-to

    263

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database