Automatic dialog acts recognition based on word clusters

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000371" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000371 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Automatic dialog acts recognition based on word clusters
Original language description
This paper deals with automatic dialog acts recognition in Czech. The main goal of this paper is to propose a new approach to solve the problem of lack of training data for automatic DA recognition. This approcha clusters the words in the sentence into several groups using maximization of mutual information between two neighbor word classes. The classification accuracy of the unigram model is 91%. The proposedů method, a clustered unigram model, reduces the DA error rate by 12%.
Czech name
Automatické rozpoznávání aktů dialogu založené na skupinách slov
Czech description
Tento článek se zabývá automatickým rozpoznávání aktů dialogu v češtině. Hlavním cílem tohoto článku je navrhnout novou metodu, která bude řešit problém nedostatku trénovacích dat. Tato metoda sekupuje slova ve větě do skupin pomocí maximalizace vzájemnéinformace mezi dvěma sousedními slovními třídavně. klasifikační přesnost modelu unigram (naší základní metody) je 91%. Navrhovaná metoda, seskupený model unigram, sníží chybnost akt dialogu o 12%.

Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)