Feature space reduction and decorrelation in a large number of speech recognition experiments

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F07%3A00500108" target="_blank" >RIV/49777513:23520/07:00500108 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Feature space reduction and decorrelation in a large number of speech recognition experiments
Original language description
The paper studies the influence of significant space reduction and decorrelation techniques on the performance of an automatic speech recognition (ASR) system. A baseline PLP-based ASR system, which works with zero-gram language model was trained using speech of one thousand speakers. The Linear Discriminant Analysis (LDA), Heteroscedastic LDA (HLDA) and Smoothed HLDA (SHLDA) techniques were applied and compared in many experiments in which an optimum dimension of feature space was searched for.
Czech name
Redukce a dekorelace příznakového prostoru testovaná ve velkém množství experimentů s rozpoznáváním řeči
Czech description
Článek studuje vliv redukce dimenze a dekorelace příznakového prostoru na výkon (přesnost) systému automatického rozpoznávání řeči. Základní systém rozpoznávání řeči založený na PLP-parametrizaci a pracující se zerogramovým jazykovým modelem byl natrénován hlasy jednoho tisíce řečníků. Při experimentech byly testovány techniky založené na LDA, HLDA a SHLDA (vyhlazená HLDA) a byla hledána optimální dimenze příznakového prostoru.

Project
<a href="/en/project/1QS101470516" target="_blank" >1QS101470516: Automatic keyword spotting in audio data streams</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
9th IASTED International Conference on Signal and Image Processing
ISBN
978-0-88986-675-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
—
Publisher name
Acta Press
Place of publication
Anaheim
Event location
Honolulu
Event date
Aug 22, 2007
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
000251419000028

Similar results(10)