Sequential Monte Carlo Method For State Estimation Of Nonlinear Non-Gaussian Systems
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500536" target="_blank" >RIV/49777513:23520/08:00500536 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Sequential Monte Carlo Method For State Estimation Of Nonlinear Non-Gaussian Systems
Original language description
The paper deals with state estimation of nonlinear non-Gaussian stochastic systems and focuses on the sequential Monte Carlo method for computation of probability density function of the state conditioned by the measurement. The method has become a popular tool for state estimation since the 1990's and represents an alternative to the standard numerical methods for solution of the Bayesian recursive relations. Although the idea of the method is very simple, there are many issues necessary to be specified before application of the method. Therefore, the goal of the paper is to provide a survey and recommendation for these specifications.
Czech name
Sekvenční metoda Monte Carlo v úloze odhadu stavu nelineárních nagaussovských systémů
Czech description
Článek se zabývá odhadem stavu nelineárních negaussovských stochastických systémů a zaměřuje se na sekvenční metodu Monte Carlo, která poskytuje hustotu pravděpodobnosti stavu podmíněnou měřením. Tato metoda je oblíbeným nástrojem pro odhad stavu již oddevadesátých let dvacátého století a představuje alternativu pro standardní numerické metody pro řešení Bayesových rekurzivních vztahů. Ačkoliv základní myšlenka metody je velice jednoduchá, před vlastní aplikací metody je nutné specifikovat několik důležitých parametrů. Tudíž cílem článku je poskytnout přehled a doporučení pro nastavení těchto parametrů.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BC - Theory and management systems
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1M0572" target="_blank" >1M0572: Data, algorithms, decision making</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Současné trendy v technické kybernetice
ISBN
978-80-248-1812-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
9
Pages from-to
—
Publisher name
VŠB - Technická univerzita
Place of publication
Ostrava
Event location
Čeladná
Event date
Sep 12, 2008
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—