All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Sequential Monte Carlo Method For State Estimation Of Nonlinear Non-Gaussian Systems

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500536" target="_blank" >RIV/49777513:23520/08:00500536 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Sequential Monte Carlo Method For State Estimation Of Nonlinear Non-Gaussian Systems

  • Original language description

    The paper deals with state estimation of nonlinear non-Gaussian stochastic systems and focuses on the sequential Monte Carlo method for computation of probability density function of the state conditioned by the measurement. The method has become a popular tool for state estimation since the 1990's and represents an alternative to the standard numerical methods for solution of the Bayesian recursive relations. Although the idea of the method is very simple, there are many issues necessary to be specified before application of the method. Therefore, the goal of the paper is to provide a survey and recommendation for these specifications.

  • Czech name

    Sekvenční metoda Monte Carlo v úloze odhadu stavu nelineárních nagaussovských systémů

  • Czech description

    Článek se zabývá odhadem stavu nelineárních negaussovských stochastických systémů a zaměřuje se na sekvenční metodu Monte Carlo, která poskytuje hustotu pravděpodobnosti stavu podmíněnou měřením. Tato metoda je oblíbeným nástrojem pro odhad stavu již oddevadesátých let dvacátého století a představuje alternativu pro standardní numerické metody pro řešení Bayesových rekurzivních vztahů. Ačkoliv základní myšlenka metody je velice jednoduchá, před vlastní aplikací metody je nutné specifikovat několik důležitých parametrů. Tudíž cílem článku je poskytnout přehled a doporučení pro nastavení těchto parametrů.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BC - Theory and management systems

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/1M0572" target="_blank" >1M0572: Data, algorithms, decision making</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Současné trendy v technické kybernetice

  • ISBN

    978-80-248-1812-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    9

  • Pages from-to

  • Publisher name

    VŠB - Technická univerzita

  • Place of publication

    Ostrava

  • Event location

    Čeladná

  • Event date

    Sep 12, 2008

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article