Zpracování a kategorizace česky psaných textových dokumentů neuronovou sítí

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00501150" target="_blank" >RIV/49777513:23520/08:00501150 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Zpracování a kategorizace česky psaných textových dokumentů neuronovou sítí
Original language description
This article deals with application of WEBSOM methods for czech-written documnts collections. The basic principles of WEBSOM methods, transformation of text information into the real components feature vector and results of documents classification are described in the article. The Carpenter-Grossberg ART-2 neural network, normally used for adaptive vector clustering, was also tested as a document categorization tool. The results achieved by using of this method are also presented here.
Czech name
Zpracování a kategorizace česky psaných textových dokumentů neuronovou sítí
Czech description
Tento článek se zabývá aplikací metody WEBSOM na kolekci česky psaných dokumentů. Je zde popsán základní princip metody, způsob převodu textové informace na číselnou reprezentaci zpracovávanou Kohonenovou mapou. Alternativně s Kohonenovou mapou byla testována i Carpenter-Grossbergova ART-2 síť, běžně používaná pro adaptivní shlukování vstupních vektorů. Výsledky dosažené s využitím této sítě jsou rovněž prezentovány v tomto článku

Project
<a href="/en/project/2C06009" target="_blank" >2C06009: Complex knowledge base tools for natural language communication with the semantic web</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)