Automatic Speaker Recognition Toolkit
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F10%3A00504267" target="_blank" >RIV/49777513:23520/10:00504267 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Automatic Speaker Recognition Toolkit
Original language description
RecSpe is a toolkit for automatic speaker recognition. It proposes the following main functionality: speech recording; speech parametrization (MFCC, PLPC, LPREFC, LPCEPSTRA and Discrete Wavelet Transform algorithms available); speaker classification (training and testing procedures; some different classifiers such as GMM, MLP, etc.); speaker segmentation (if more speakers are speaking). RecSpe is based on the Qt Plug-in system so its functionality can be easily extended.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/2C06009" target="_blank" >2C06009: Complex knowledge base tools for natural language communication with the semantic web</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2010
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
RecSpe
Technical parameters
Král P. ZČU Plzeň 377632454
Economical parameters
Metody rozpoznávání pracují s různou přesností v různých podmínkách. Nastavení parametrů pomocí RecSpe ušetří čas při tvorbě dané aplikace.
Owner IČO
49777513
Owner name
Západočeská univerzita v Plzni, KIV