All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Use of articulatory signs in speech synthesis

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43932280" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43932280 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="http://hdl.handle.net/11025/26087" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11025/26087</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Využití artikulačních příznaků v syntéze řeči

  • Original language description

    Pro syntézu řeči v poslední době používáme nejčastěji metodu výběru jednotek. Každá jednotka má definované určité parametry, příznaky, podle kterých se vybírá posloupnost jednotek tak, aby odpovídala požadované promluvě. Mezi příznaky nyní řadíme informaci o frekvenčním spektru v podobě MFCC (z angl. Mel-frequency cepstrum coeficient) (M), energii signálu (E) a jeho základní frekvenci (F). Další přídatnou informaci, která by podle Richmond a King (2016) mohla vést k lepší kvalitě syntetizované řeči, by mohly poskytnout artikulační příznaky. Artikulační příznaky popisují artikulační trajektorie, tj. pohyb, který vykonávají artikulátory (jazyk, rty, spodní čelist, atd.) při vytváření řeči. Trajektorie získáváme zpracováním dat z elektromagnetického artikulografu, který je schopen tyto pohyby měřit pomocí senzorů.

  • Czech name

    Využití artikulačních příznaků v syntéze řeči

  • Czech description

    Pro syntézu řeči v poslední době používáme nejčastěji metodu výběru jednotek. Každá jednotka má definované určité parametry, příznaky, podle kterých se vybírá posloupnost jednotek tak, aby odpovídala požadované promluvě. Mezi příznaky nyní řadíme informaci o frekvenčním spektru v podobě MFCC (z angl. Mel-frequency cepstrum coeficient) (M), energii signálu (E) a jeho základní frekvenci (F). Další přídatnou informaci, která by podle Richmond a King (2016) mohla vést k lepší kvalitě syntetizované řeči, by mohly poskytnout artikulační příznaky. Artikulační příznaky popisují artikulační trajektorie, tj. pohyb, který vykonávají artikulátory (jazyk, rty, spodní čelist, atd.) při vytváření řeči. Trajektorie získáváme zpracováním dat z elektromagnetického artikulografu, který je schopen tyto pohyby měřit pomocí senzorů.

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20205 - Automation and control systems

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2017

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů