Hands 2019 - Challenge

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F19%3A43956785" target="_blank" >RIV/49777513:23520/19:43956785 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/hpoes_ego" target="_blank" >http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/hpoes_ego</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Hands 2019 - Challenge
Original language description
We present new software for hand pose estimation from a depth image. The software won the HANDS19 Challenge in Task 2. HANDS19 Challenge is a public competition designed for the evaluation of the task of 3D hand pose estimation in both depth and colour modalities in the presence and absence of objects. Task 2 was focused on Depth-Based 3D Hand Pose Estimation while Interacting with Objects. This task builds on F-PHAB dataset. Objects appear being manipulated by a subject in an egocentric viewpoint. The main goals of the challenge are to assess the performance of state of the art approaches in terms of interpolation-extrapolation capabilities of hand variations in their main four axes (shapes, articulations, viewpoints, objects), and the use of synthetic data to fill the gaps of current datasets on these axes. The challenge consists of a standardized dataset, an evaluation protocol for three different tasks and a public competition. Participating methods were analyzed and ranked according to their performance on the mentioned axes. Winners and prizes were announced and awarded during the International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019 workshop and results will be disseminated in a subsequent challenge publication.
Czech name
—
Czech description
—

Project
<a href="/en/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Sustainability support of the centre NTIS - New Technologies for the Information Society</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year
2019
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID
ZCU/KKY/2019/014
Technical parameters
Software rozpozná pózu ruky ve hloubkovém obraze. Póza je interpretována jako 3D lokace jednotlivých kloubů prstů, středu dlaně a konečků prstů. Na vstupu se předpokládá znalost regionu hloubkového obrazu, ve kterém se nachází ruka. Kontaktní osoba: Ing. Zdeněk Krňoul, Ph.D., Západočeská univerzita v Plzni, Fakulta aplikovaných věd, Katedra kybernetiky, Technická 8, 301 00 Plzeň, (e-mail: zdkrnoul@kky.zcu.cz, tel.: 377 632 564).
Economical parameters
Software lze využít v produktech, které používají rozpoznávání gest jako komunikační/ovládací prostředek. Vhodné zejména v prostředích háklivých na znečištění (např. chirurgie, gastronomie). Zároveň otevírá možnosti pro vznik nových produktů využívajících znakový jazyk.
Owner IČO
49777513
Owner name
Západočeská univerzita v Plzni

Similar results(10)