Uploading the largest database of Czech sign language movement data
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43962968" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43962968 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://hdl.handle.net/11025/47686" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11025/47686</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Nahrávání největší databáze pohybových dat českého znakového jazyka
Original language description
Znakový jazyk (ZJ) je přirozený prostředek komunikace pro komunitu neslyšících. Ačkoliv je video považováno za přirozený zp ̊usob záznamu ZJ, pohyb se odehrává v 3D prostoru. Video je však pouze projekce prostorové scény do roviny. Technologie Motion Capture (česky lze přeložit jako Záznam pohybu, dále MoCap) umožňuje zaznamenávat pohybová data v podobě 3D trajektorií a tím umožňuje zaznamenat pohyb vhodněji, viz Dilsizian et al. (2016). Cílem této práce je navázat na práci Jedlička et al. (2020), kde byl pomocí technologie MoCap pořízen tématicky omezený dataset ZJ. Ve zmiňované práci byl použit přístup pro záznam všech složek ZJ, kdy se nahrály všechny části těla najednou jedním zařízením MoCap s 18 kamerami. Celková doba záznamu je přibližně 42 minut (30 minut pro plynulé promluvy a 12 minut slovník izolovaných znaků), což tento dataset řadí jako největší MoCap dataset českého znakového jazyka (CSE) a objemem přibližně odpovídá největším MoCap datasetům napříč světovými jazyky. Představovaný postup má za cíl zjednodušit a urychlit proces nahrávání tak, aby bylo možné nahrát hodiny záznamu. Cílem je nahrát kolem 25 hodin záznamu a na rozdíl od předešlého datasetu se počítá s více různými řečníky.
Czech name
Nahrávání největší databáze pohybových dat českého znakového jazyka
Czech description
Znakový jazyk (ZJ) je přirozený prostředek komunikace pro komunitu neslyšících. Ačkoliv je video považováno za přirozený zp ̊usob záznamu ZJ, pohyb se odehrává v 3D prostoru. Video je však pouze projekce prostorové scény do roviny. Technologie Motion Capture (česky lze přeložit jako Záznam pohybu, dále MoCap) umožňuje zaznamenávat pohybová data v podobě 3D trajektorií a tím umožňuje zaznamenat pohyb vhodněji, viz Dilsizian et al. (2016). Cílem této práce je navázat na práci Jedlička et al. (2020), kde byl pomocí technologie MoCap pořízen tématicky omezený dataset ZJ. Ve zmiňované práci byl použit přístup pro záznam všech složek ZJ, kdy se nahrály všechny části těla najednou jedním zařízením MoCap s 18 kamerami. Celková doba záznamu je přibližně 42 minut (30 minut pro plynulé promluvy a 12 minut slovník izolovaných znaků), což tento dataset řadí jako největší MoCap dataset českého znakového jazyka (CSE) a objemem přibližně odpovídá největším MoCap datasetům napříč světovými jazyky. Představovaný postup má za cíl zjednodušit a urychlit proces nahrávání tak, aby bylo možné nahrát hodiny záznamu. Cílem je nahrát kolem 25 hodin záznamu a na rozdíl od předešlého datasetu se počítá s více různými řečníky.
Classification
Type
O - Miscellaneous
CEP classification
—
OECD FORD branch
20205 - Automation and control systems
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2021
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů