Dataset for Hand Pose Detection and Gesture Analysis

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43964380" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43964380 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/amir_korpus_gesta" target="_blank" >http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/amir_korpus_gesta</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
čeština
Original language name
Datový korpus pro detekci pózy ruky a analýzu gest
Original language description
Dataset (Datový korpus) obsahuje celkem deset gest numerických znaků z amerického znakového jazyka. Každé z těchto gest bylo nahráno celkem od 18 osob, přičemž každá z osob provedla dané gesto celkem pětkrát. Osoby byly nahrávány v různých podmínkách a z různých úhlů. Pro nahrávání byl použit senzor Kinect v2, který poskytuje jak RGB snímky, tak hloubkové mapy dané scény.
Czech name
Datový korpus pro detekci pózy ruky a analýzu gest
Czech description
Dataset (Datový korpus) obsahuje celkem deset gest numerických znaků z amerického znakového jazyka. Každé z těchto gest bylo nahráno celkem od 18 osob, přičemž každá z osob provedla dané gesto celkem pětkrát. Osoby byly nahrávány v různých podmínkách a z různých úhlů. Pro nahrávání byl použit senzor Kinect v2, který poskytuje jak RGB snímky, tak hloubkové mapy dané scény.

Project
<a href="/en/project/LTARF18017" target="_blank" >LTARF18017: AMIR – Multi-modal interface based on gestures, speech and sign language for control of an assistive mobile information robot</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2021
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID
ZCU/KKY/2021/014
Technical parameters
Výsledek vznikl v přímé souvislosti s řešením projektu "AMIR - Multimodální rozhranní založené na gestech a mluvené i znakové řeši pro ovládání asistivního mobilního informačního robota", ápadočeská univerzita v Plzni, IČ: 49777513, Ing. Ivan Gruber, Ph.D., Technická 8, 301 00 Plzeň, 377 632 576, grubiv@ntis.zcu.cz
Economical parameters
Ekonomické parametry softwaru nelze jednoduše vyčíslit. Hlavním přínosem je umožnění vývoje a testování nových metod pro detekci pózy ruky a analýzu gest. Licence je poskytovaná zdarma.
Owner IČO
49777513
Owner name
Západočeská univerzita v Plzni

Similar results(10)