Utilization of sensors in agriculture

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F21%3A43966406" target="_blank" >RIV/49777513:23520/21:43966406 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="https://www.ctpz.cz/media/upload/1646732267_19-senzorova-data-5-web.pdf" target="_blank" >https://www.ctpz.cz/media/upload/1646732267_19-senzorova-data-5-web.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.7199982" target="_blank" >10.5281/zenodo.7199982</a>

Result language

čeština

Original language name

Využití senzorů v zemědělství

Original language description

Zemědělství je v současné době ovlivňováno řadou externích vlivů, které si v blízké budoucnosti vynutí řadu změn, jak na farmě v přímé zemědělské produkci, tak ale třeba i při formování a uplatňování zemědělské politiky. Jedním z přístupů, který napomáhá adaptaci zemědělství na nové podmínky a získává stále větší význam, a který klade obzvlášť vysoké požadavky na dostupnost i kvalitu relevantních dat a z nich odvozených informací, je precizní zemědělství. S precizním zemědělstvím souvisí přístup nazývaný chytré zemědělství (anglicky Smart Farming). Chytré zemědělství se zaměřuje nejen na zavádění informačních technologií do zemědělství, ale klade důraz především na získávání a využívání znalostí prostřednictvím technologií. Základem pro získání znalostí jsou data. Zemědělská výroba (stejně jako většina jiných odvětví lidské činnosti) je v dnešní době spojena s nutností zpracovávat množství různorodých dat, tzv. velkých dat (big data). Jedním ze zdrojů velkých dat v zemědělství mohou být právě senzory, které jsou hlavním tématem této publikace. Chytré zemědělství využívá nové technologie pro práci s velkými daty, Internet věcí (anglicky Internet of Things – IoT), dálkový průzkum Země (DPZ), linked data a umělou inteligenci ve všech fázích dodavatelského řetězce zemědělských produktů.

Czech name

Využití senzorů v zemědělství

Czech description

Zemědělství je v současné době ovlivňováno řadou externích vlivů, které si v blízké budoucnosti vynutí řadu změn, jak na farmě v přímé zemědělské produkci, tak ale třeba i při formování a uplatňování zemědělské politiky. Jedním z přístupů, který napomáhá adaptaci zemědělství na nové podmínky a získává stále větší význam, a který klade obzvlášť vysoké požadavky na dostupnost i kvalitu relevantních dat a z nich odvozených informací, je precizní zemědělství. S precizním zemědělstvím souvisí přístup nazývaný chytré zemědělství (anglicky Smart Farming). Chytré zemědělství se zaměřuje nejen na zavádění informačních technologií do zemědělství, ale klade důraz především na získávání a využívání znalostí prostřednictvím technologií. Základem pro získání znalostí jsou data. Zemědělská výroba (stejně jako většina jiných odvětví lidské činnosti) je v dnešní době spojena s nutností zpracovávat množství různorodých dat, tzv. velkých dat (big data). Jedním ze zdrojů velkých dat v zemědělství mohou být právě senzory, které jsou hlavním tématem této publikace. Chytré zemědělství využívá nové technologie pro práci s velkými daty, Internet věcí (anglicky Internet of Things – IoT), dálkový průzkum Země (DPZ), linked data a umělou inteligenci ve všech fázích dodavatelského řetězce zemědělských produktů.

Type

O - Miscellaneous

CEP classification

—

OECD FORD branch

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Project

—

Continuities

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year

2021

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů