All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Quality of neural synthesizers as a function of the amount of training data

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F23%3A43970720" target="_blank" >RIV/49777513:23520/23:43970720 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="http://svk.fav.zcu.cz/download/proceedings_svk_2023.pdf" target="_blank" >http://svk.fav.zcu.cz/download/proceedings_svk_2023.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Kvalita neurální syntézy řeči v závislosti na množství trénovacích dat

  • Original language description

    Počítačová syntéza řeči umožňuje z nahrávek řeči rekonstruovat hlas řečníka a následně jej použít pro &quot;čtení&quot; libovolného textu. Velmi dobrých výsledků dosahuje zejména syntéza založená na neuronových sítích. Syntetizér pracující tímto způsobem je, zjednodušeně řečeno, funkce závislá na velkém množství parametrů. Pro správné fungování syntetizéru je pak nutné najít optimální hodnoty těchto parametrů. Máme-li k dispozici nahrávky hlasu určitého člověka, můžeme pomocí metod strojového učení nalézt parametry, při jejichž použití syntetizér generuje řeč co možná nejpodobnější hlasu tohoto řečníka (tj. tzv. trénování neuronového modelu).

  • Czech name

    Kvalita neurální syntézy řeči v závislosti na množství trénovacích dat

  • Czech description

    Počítačová syntéza řeči umožňuje z nahrávek řeči rekonstruovat hlas řečníka a následně jej použít pro &quot;čtení&quot; libovolného textu. Velmi dobrých výsledků dosahuje zejména syntéza založená na neuronových sítích. Syntetizér pracující tímto způsobem je, zjednodušeně řečeno, funkce závislá na velkém množství parametrů. Pro správné fungování syntetizéru je pak nutné najít optimální hodnoty těchto parametrů. Máme-li k dispozici nahrávky hlasu určitého člověka, můžeme pomocí metod strojového učení nalézt parametry, při jejichž použití syntetizér generuje řeč co možná nejpodobnější hlasu tohoto řečníka (tj. tzv. trénování neuronového modelu).

Classification

  • Type

    O - Miscellaneous

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20205 - Automation and control systems

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2023

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů