All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Individual recognition of large carnivores

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F23%3A43970825" target="_blank" >RIV/49777513:23520/23:43970825 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Individual recognition of large carnivores

  • Original language description

    The developed software allows individual identification of various species in the wild. The SW is based on the newly introduced MegaDescriptor and provides state-of-the-art performance on all publicly available datasets. Given the sequences of images and appropriate location data, the system provides the Top-3 visually similar individuals. Therefore, allows a more reliable identification, which consequentially enhances the efforts related to large carnivore protection.

  • Czech name

  • Czech description

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20205 - Automation and control systems

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/SS05010008" target="_blank" >SS05010008: Detection, identification and monitoring of animals by advanced computer vision methods.</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2023

  • Confidentiality

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Data specific for result type

  • Internal product ID

    ZCU/KKY/2023/011

  • Technical parameters

    Základem řešení je několik modelů neuronových sítě pro identifikaci jedinců vybraných živočišných druhů z obrázků. Řešení je implementováno v jazyce Python za využití především frameworku PyTorch. Smlouva o VV/licenční smlouva bude uzavřena na konci řešení projektu. Kontaktní osoba: Ing. Lukáš Picek, Ph.D., tel.: 377 632556, e-mail.: picekl@ntis.zcu.cz,adresa: Technická 8, Plzeň.

  • Economical parameters

    Ekonomické parametry softwaru nelze jednoduše vyčíslit. Při striktně ekonomickém pohledu je zřetelným přínosem úspora času badatelů při zpracovávání dat z fotopastí. Konkrétně se jedná a semi-automatickou identifikaci jedinců vybraných druhů zvířat — přínos softwaru tedy jen ekonomickým pohledem v zásadě není možné hodnotit.

  • Owner IČO

    49777513

  • Owner name

    Západočeská univerzita v Plzni