Individual recognition of large carnivores
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F23%3A43970825" target="_blank" >RIV/49777513:23520/23:43970825 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Individual recognition of large carnivores
Original language description
The developed software allows individual identification of various species in the wild. The SW is based on the newly introduced MegaDescriptor and provides state-of-the-art performance on all publicly available datasets. Given the sequences of images and appropriate location data, the system provides the Top-3 visually similar individuals. Therefore, allows a more reliable identification, which consequentially enhances the efforts related to large carnivore protection.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
20205 - Automation and control systems
Result continuities
Project
<a href="/en/project/SS05010008" target="_blank" >SS05010008: Detection, identification and monitoring of animals by advanced computer vision methods.</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2023
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data specific for result type
Internal product ID
ZCU/KKY/2023/011
Technical parameters
Základem řešení je několik modelů neuronových sítě pro identifikaci jedinců vybraných živočišných druhů z obrázků. Řešení je implementováno v jazyce Python za využití především frameworku PyTorch. Smlouva o VV/licenční smlouva bude uzavřena na konci řešení projektu. Kontaktní osoba: Ing. Lukáš Picek, Ph.D., tel.: 377 632556, e-mail.: picekl@ntis.zcu.cz,adresa: Technická 8, Plzeň.
Economical parameters
Ekonomické parametry softwaru nelze jednoduše vyčíslit. Při striktně ekonomickém pohledu je zřetelným přínosem úspora času badatelů při zpracovávání dat z fotopastí. Konkrétně se jedná a semi-automatickou identifikaci jedinců vybraných druhů zvířat — přínos softwaru tedy jen ekonomickým pohledem v zásadě není možné hodnotit.
Owner IČO
49777513
Owner name
Západočeská univerzita v Plzni