Advanced predictor of technical losses in transmission systems

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F23%3A43971510" target="_blank" >RIV/49777513:23520/23:43971510 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/lossespredictor" target="_blank" >https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/lossespredictor</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Pokročilý prediktor technických ztrát přenosové soustavy

Original language description

Výsledek byl dosažen v rámci smluvního výzkumu realizovaného se společností ČEPS a.s. Ztráty v přenosové soustavě jsou ztráty vzniklé při transportu elektrické energie prostřednictvím přenosové soustavy. Ztráty jsou rozdílem mezi energií dodanou do sítě a energií odebranou. Společnost ČEPS a.s. jako provozovatel přenosové soustavy ČR nese odpovědnost za pokrytí ztrát vzniklých přenosem energie přes síť. Odpovídající množství energie potřebné k pokrytí předpokládaných ztrát společnost ČEPS a.s. zajišťuje tržními mechanismy poplatnými různým časovým horizontům (např. t-15M, t-2H, t-1.5D). Pro ekonomicky efektivní zajištění energie pokrývající ztráty v přenosové soustavě je velmi důležitým faktorem predikce objemu technických ztrát na různých časových horizontech. Avšak tento odhad představuje netriviální úlohu, která je ovlivněna mnoha externími a interními vlivy spojenými s technickými, provozními či tržními mechanismy či externími vlivy jako například počasí, ale i přechodem tržního prostředí na 15-ti minutový obchodní interval. Pro účely predikce technických ztrát byl vyvinut vysoce přesný prediktor s využitím komplexních datových sad a přístupů umělé inteligence. Výsledné predikční mechanismy technických ztrát byly nasazeny v produkčním prostředí za účelem efektivního zajištění energie pro pokrytí ztrát. Oproti stávajícím predikčním algoritmům vykazují výrazné kvalitativní zlepšení v důsledku použití komplexnějších a jemněji vzorkovanějších datových sad a specializovaných predikčních mechanismů založených na metodách strojového učení.

Czech name

Pokročilý prediktor technických ztrát přenosové soustavy

Czech description

Výsledek byl dosažen v rámci smluvního výzkumu realizovaného se společností ČEPS a.s. Ztráty v přenosové soustavě jsou ztráty vzniklé při transportu elektrické energie prostřednictvím přenosové soustavy. Ztráty jsou rozdílem mezi energií dodanou do sítě a energií odebranou. Společnost ČEPS a.s. jako provozovatel přenosové soustavy ČR nese odpovědnost za pokrytí ztrát vzniklých přenosem energie přes síť. Odpovídající množství energie potřebné k pokrytí předpokládaných ztrát společnost ČEPS a.s. zajišťuje tržními mechanismy poplatnými různým časovým horizontům (např. t-15M, t-2H, t-1.5D). Pro ekonomicky efektivní zajištění energie pokrývající ztráty v přenosové soustavě je velmi důležitým faktorem predikce objemu technických ztrát na různých časových horizontech. Avšak tento odhad představuje netriviální úlohu, která je ovlivněna mnoha externími a interními vlivy spojenými s technickými, provozními či tržními mechanismy či externími vlivy jako například počasí, ale i přechodem tržního prostředí na 15-ti minutový obchodní interval. Pro účely predikce technických ztrát byl vyvinut vysoce přesný prediktor s využitím komplexních datových sad a přístupů umělé inteligence. Výsledné predikční mechanismy technických ztrát byly nasazeny v produkčním prostředí za účelem efektivního zajištění energie pro pokrytí ztrát. Oproti stávajícím predikčním algoritmům vykazují výrazné kvalitativní zlepšení v důsledku použití komplexnějších a jemněji vzorkovanějších datových sad a specializovaných predikčních mechanismů založených na metodách strojového učení.

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

20201 - Electrical and electronic engineering

Project

—

Continuities

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Publication year

2023

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID

LossPredictor

Technical parameters

Výsledek byl realizován v rámci smluvního výzkumu se společností CEPS a.s., která je výhradním vykonavatel vlastnických práv. Bližší informace lze získat u Ing. Martin Střelec Ph.D., +420 377 632 525

Economical parameters

výrazné snížení nákladů na pokrytí technických ztrát

Owner IČO

25702556

Owner name

ČEPS a.s.