Indexing and tracking of large carnivores

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F24%3A43975049" target="_blank" >RIV/49777513:23520/24:43975049 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/animal-indexing" target="_blank" >http://www.kky.zcu.cz/cs/sw/animal-indexing</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Indexování a trasování jedinců velkých šelem

Original language description

Přesná a efektivní identifikace jedinců v čase a prostoru je klíčová pro ochranu mnoha živočišných druhů. Vzhledem k obrovské velikosti a množství soubovu v existujících databázích – často dosahujících terabajtů dat – se manuální analýza stává prakticky nemožnou, což výrazně znemožňuje získávání cenných poznatků. Pro usnadnění zpracování těchto dat jsme navrhli softwarové řešení založené na moderních metodách hluboké analýzy libovolného množství dat. Vytvořené modulární softwarové řešení využívají špičkové metody strojového učení a počítačového vidění a umožňují extrahovat informace o taxonu zvířete a potenciálně identifikovat konkrétního jedince na základě snímku (například v případě rysa ostrovida na základě vzoru textury srsti). Jakýkoli uživatel nebo organizace s daty z fotopastí (tj. fotografiemi a videi z kamerových pastí) může téměř jediným kliknutím myši získat hlubší pochopení pohybu zvířat a migračních vzorců.

Czech name

Indexování a trasování jedinců velkých šelem

Czech description

Přesná a efektivní identifikace jedinců v čase a prostoru je klíčová pro ochranu mnoha živočišných druhů. Vzhledem k obrovské velikosti a množství soubovu v existujících databázích – často dosahujících terabajtů dat – se manuální analýza stává prakticky nemožnou, což výrazně znemožňuje získávání cenných poznatků. Pro usnadnění zpracování těchto dat jsme navrhli softwarové řešení založené na moderních metodách hluboké analýzy libovolného množství dat. Vytvořené modulární softwarové řešení využívají špičkové metody strojového učení a počítačového vidění a umožňují extrahovat informace o taxonu zvířete a potenciálně identifikovat konkrétního jedince na základě snímku (například v případě rysa ostrovida na základě vzoru textury srsti). Jakýkoli uživatel nebo organizace s daty z fotopastí (tj. fotografiemi a videi z kamerových pastí) může téměř jediným kliknutím myši získat hlubší pochopení pohybu zvířat a migračních vzorců.

Type

R - Software

CEP classification

—

OECD FORD branch

20205 - Automation and control systems

Project

<a href="/en/project/SS05010008" target="_blank" >SS05010008: Detection, identification and monitoring of animals by advanced computer vision methods.</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2024

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID

ZCU/KKY/2024/035

Technical parameters

Základem technického řešení je platforma implementovaná v jazyce Python, využívající frameworky Django, PyTorch apod. Systém zahrnuje několik modelů neuronových sítí, které umožňují identifikaci druhů a následně i jedinců na základě vizuální informace. Výsledek je schopen zpracovávat archivy obrázků podle identit jedinců a podporuje nahrávání a analýzu velkého množství dat (primárně z fotopast). Licenční podmínky a podrobnosti jsou stanoveny ve smlouvě o využívání výsledků. Kontaktní osoba: Ing. Lukáš Picek, Ph.D., tel.: 377 632556, e-mail: picekl@ntis.zcu.cz, adresa: Technická 8, Plzeň.

Economical parameters

Ekonomické parametry softwaru nelze jednoduše kvantifikovat. Z ekonomického hlediska je hlavním přínosem výrazná úspora času při analýze rozsáhlých databází z fotopastí. Software umožňuje efektivní zpracování dat a automatizovanou či semi-automatizovanou identifikaci jedinců, čímž snižuje potřebu manuální práce a urychluje získávání klíčových poznatků. Přestože jeho přínos nelze snadno vyjádřit finančně, jeho využití může vést ke snížení nákladů na výzkum a optimalizaci ochranářských opatření.

Owner IČO

49777513

Owner name

Západočeská univerzita v Plzni