All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Automatic Speech Recognition System for People with Cognitive Impairment

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F25%3A43977970" target="_blank" >RIV/49777513:23520/25:43977970 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/ddd-asr" target="_blank" >https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/ddd-asr</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Systém automatického rozpoznávání řeči pro osoby s kognitivní poruchou

  • Original language description

    Výsledek je software pro automatické rozpoznávání češtiny zaměřené na řeč starší populace a osob s možnými řečovými odchylkami souvisejícími s kognitivní poruchou. Součástí výsledku jsou natrénované modely a aplikační rozhraní umožňující integraci do webové aplikace projektu i do dalších systémů. Model byl optimalizován a ověřen na cílových datech projektu a současně testování na obecných a out-of-domain datech pro kontrolu generalizace. Dokumentace obsahuje technický popis, akceptační požadavky a ověření funkčnosti, programátorské podklady a uživatelský manuál.

  • Czech name

    Systém automatického rozpoznávání řeči pro osoby s kognitivní poruchou

  • Czech description

    Výsledek je software pro automatické rozpoznávání češtiny zaměřené na řeč starší populace a osob s možnými řečovými odchylkami souvisejícími s kognitivní poruchou. Součástí výsledku jsou natrénované modely a aplikační rozhraní umožňující integraci do webové aplikace projektu i do dalších systémů. Model byl optimalizován a ověřen na cílových datech projektu a současně testování na obecných a out-of-domain datech pro kontrolu generalizace. Dokumentace obsahuje technický popis, akceptační požadavky a ověření funkčnosti, programátorské podklady a uživatelský manuál.

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    20205 - Automation and control systems

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/TQ01000332" target="_blank" >TQ01000332: Telemedicine self-examination of speech and memory for rapid detection of cognitive impairments using machine learning methods</a><br>

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2025

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    ZCU/KKY/2025/004

  • Technical parameters

    Výsledek je v projektu TQ01000332 provozován jako služba v prostředí SpeechCloud a je volán z webové aplikace V5 (V5 zajišťuje streamování audia do SpeechCloudu, data sama neukládá). Výsledek slouží jako klíčová komponenta převodu řeči na text pro následné kroky pipeline. Současně je varianta modelu s jazykovým modelem použita i jako zdroj jedné z vrstev automatických přepisů publikovaných v datasetu DSCD-CZ-2 (V1). Pro demonstraci je výsledek dostupný přes veřejné testovací webové rozhraní (SpeechCloud konzole) a přes UWebASR, odkaz na stránce s popisem výsledku - https://kky-sw.zcu.cz/cs/sw/ddd-asr. Software byl vytvořen v rámci grantu TA ČR TQ01000332. Vlastníkem softwaru je Západočeská univerzita v Plzni, Univerzitní 8 Plzeň. Kontaktní osoba: Ing. Luboš Šmídl, Ph.D. (smidl@kky.zcu.cz)

  • Economical parameters

    Ekonomické parametry nejsou jednoduče přímo vyčíslitelné. Výsledek je primárně využíván jako interní komponenta řešení (backendová služba volaná z V5). Externí integrace je možná prostřednictvím aplikačního rozhraní (API) za podmínek stanovených držiteli práv. Pro demonstraci je výsledek dostupný přes veřejné testovací webové rozhraní (SpeechCloud konzole) a přes UWebASR. Přidaná hodnota spočívá ve snížení nákladů na manuální transkripci řeči v klinických a výzkumných pracovních postupech, protože automatické rozpoznávání řeči odstraňuje potřebu ručního přepisování rozsáhlých audio nahrávek. To rovněž přispívá k efektivnějšímu využití času specialistů a výzkumného personálu a zrychlení zpracování dat, což v konečném důsledku snižuje režijní náklady spojené s validací a anotací řečových dat.

  • Owner IČO

    49777513

  • Owner name

    Západočeská univerzita v Plzni