Analysis of possibilities for developing chronicle annotation software using artificial intelligence models and the development of a system prototype
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F25%3A43978397" target="_blank" >RIV/49777513:23520/25:43978397 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Analýza možností pro vývoj software pro anotaci kronik s využitím modelů umělé inteligence a vývoj prototypu systému
Original language description
Cílem bylo provést analýzu a návrh softwarového nástroje pro anotaci historických kronik s využitím umělé inteligence, zejména hlubokých neuronových sítí, který umožňuje manuální i poloautomatickou anotaci řádek textu a následné doučení modelů. Systém bude podporovat ukládání dat ve standardizovaných formátech PAGE, ALTO a TXT a disponovat přehledným grafickým uživatelským rozhraním pro kontrolu a úpravu automaticky generovaných přepisů. Analýza zahrnuje funkční i mimofunkční požadavky, modulární architekturu, návrh workflow uživatele a volbu vhodných implementačních technologií. SW nástroj je primárně navržen jako webová aplikace s lokálním provozem a budoucí možností víceuživatelského nasazení. Pro detekci řádek textu byly vybrány metody založené na síti YOLO nebo podobné a pro rozpoznávání rukopisného textu nástroj Kraken, s perspektivou přechodu k transformerovým modelům pro vyšší přesnost. Prototyp vytvořený ve Streamlitu demonstruje správu projektů, nahrávání stránek, detekci řádek, návrhy přepisů a možnost manuálních úprav uživatelem. Analýza potvrzuje technickou realizovatelnost nástroje a plánuje jeho další rozvoj.
Czech name
Analýza možností pro vývoj software pro anotaci kronik s využitím modelů umělé inteligence a vývoj prototypu systému
Czech description
Cílem bylo provést analýzu a návrh softwarového nástroje pro anotaci historických kronik s využitím umělé inteligence, zejména hlubokých neuronových sítí, který umožňuje manuální i poloautomatickou anotaci řádek textu a následné doučení modelů. Systém bude podporovat ukládání dat ve standardizovaných formátech PAGE, ALTO a TXT a disponovat přehledným grafickým uživatelským rozhraním pro kontrolu a úpravu automaticky generovaných přepisů. Analýza zahrnuje funkční i mimofunkční požadavky, modulární architekturu, návrh workflow uživatele a volbu vhodných implementačních technologií. SW nástroj je primárně navržen jako webová aplikace s lokálním provozem a budoucí možností víceuživatelského nasazení. Pro detekci řádek textu byly vybrány metody založené na síti YOLO nebo podobné a pro rozpoznávání rukopisného textu nástroj Kraken, s perspektivou přechodu k transformerovým modelům pro vyšší přesnost. Prototyp vytvořený ve Streamlitu demonstruje správu projektů, nahrávání stránek, detekci řádek, návrhy přepisů a možnost manuálních úprav uživatelem. Analýza potvrzuje technickou realizovatelnost nástroje a plánuje jeho další rozvoj.
Classification
Type
V<sub>souhrn</sub> - Summary research report
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
—
Continuities
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Others
Publication year
2025
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data specific for result type
Number of pages
12
Place of publication
—
Publisher/client name
Státní oblastní archiv v Plzni
Version
—