Animal identification software in 3 modifications
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12220%2F23%3A43906257" target="_blank" >RIV/60076658:12220/23:43906257 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://www.fzt.jcu.cz/cz/fakulta/katedry/katedra-techniky-a-kybernetiky/veda-a-vyzkum?view=article&id=725&catid=10" target="_blank" >https://www.fzt.jcu.cz/cz/fakulta/katedry/katedra-techniky-a-kybernetiky/veda-a-vyzkum?view=article&id=725&catid=10</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Software pro identifikaci zvířat ve 3 modifikacích
Original language description
V rámci projektu FW01010391 „Vývoj systému pro nepřetržitou identifikaci a etologické sledování zvířat v chovech skotu s využitím metod umělé inteligence“ byl vytvořen software pro identifikaci zvířat ve 3 modifikacích. V každé modifikaci bylo potřeba vytvořit specifický a co nejvíce variabilní dataset. Tyto datasety následně sloužili vždy k vytrénování vybrané konvoluční neuronové sítě architektury YOLO. V každé modifikaci byl použit jiný typ sítě YOLO, jejichž odlišnost spočívala v počtu parametrů, v nich obsažených. Konkrétní hodnoty jednotlivých použitých sítí architektury YOLO jsou následující:YOLO typ 1 – 43,7 mil. parametrůYOLO typ 2 – 97 mil. parametrůYOLO typ 3 – 68 mil. parametrů
Czech name
Software pro identifikaci zvířat ve 3 modifikacích
Czech description
V rámci projektu FW01010391 „Vývoj systému pro nepřetržitou identifikaci a etologické sledování zvířat v chovech skotu s využitím metod umělé inteligence“ byl vytvořen software pro identifikaci zvířat ve 3 modifikacích. V každé modifikaci bylo potřeba vytvořit specifický a co nejvíce variabilní dataset. Tyto datasety následně sloužili vždy k vytrénování vybrané konvoluční neuronové sítě architektury YOLO. V každé modifikaci byl použit jiný typ sítě YOLO, jejichž odlišnost spočívala v počtu parametrů, v nich obsažených. Konkrétní hodnoty jednotlivých použitých sítí architektury YOLO jsou následující:YOLO typ 1 – 43,7 mil. parametrůYOLO typ 2 – 97 mil. parametrůYOLO typ 3 – 68 mil. parametrů
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Result continuities
Project
<a href="/en/project/FW01010391" target="_blank" >FW01010391: Development of a system for continuous identification and ethological monitoring of animals in cattle breeding by methods of Artificial Intelligence</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2023
Confidentiality
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Data specific for result type
Internal product ID
Software pro identifikaci zvířat
Technical parameters
Software v sobě zahrnuje tři modifikace. Modifikace č. 1: Software pro identifikaci zvířat ve skupině do 10 kusů. Modifikace č. 2: software pro identifikaci zvířat v modifikaci do 30 kusů zvířat. Modifikace č. 3: software pro identifikaci zvířat v modifikaci nad 30 kusů zvířat
Economical parameters
Zvýšení zisku
Owner IČO
60076658
Owner name
Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích; AGROSOFT Tábor, s.r.o.