Software for determining the weight of an animal
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12220%2F24%3A43908687" target="_blank" >RIV/60076658:12220/24:43908687 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/60076658:12410/24:43908687
Result on the web
<a href="https://www.fzt.jcu.cz/cz/fakulta/katedry/katedra-techniky-a-kybernetiky/veda-a-vyzkum?view=article&id=1023&catid=10" target="_blank" >https://www.fzt.jcu.cz/cz/fakulta/katedry/katedra-techniky-a-kybernetiky/veda-a-vyzkum?view=article&id=1023&catid=10</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Software pro stanovení hmotnosti zvířete
Original language description
Software automaticky určí průměrnou hmotnost jednotlivých zvířat (výkrmový brojleři) vážených ve vyhrazené části chovné haly na základě získaných obrazových dat. Využívá principů strojového vidění a učení.
Czech name
Software pro stanovení hmotnosti zvířete
Czech description
Software automaticky určí průměrnou hmotnost jednotlivých zvířat (výkrmový brojleři) vážených ve vyhrazené části chovné haly na základě získaných obrazových dat. Využívá principů strojového vidění a učení.
Classification
Type
R - Software
CEP classification
—
OECD FORD branch
40201 - Animal and dairy science; (Animal biotechnology to be 4.4)
Result continuities
Project
<a href="/en/project/TM04000023" target="_blank" >TM04000023: Joint research and development of key technology for broiler breeding environment monitoring and intelligent control</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2024
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
stanovení hmotnosti kuřat
Technical parameters
V rámci projektu TM04000023 byl vytvořen Software pro stanovení hmotnosti zvířete na základě datasetu čítajícího 15 126 trénovacích a 2 909 evaluačních snímků včetně polygonálních anotací obsahující 3 kategorie (chicken_full, chicken_part, chicken_activity) za účelem detekce optimálního stavu sledovaných objektů a odfiltrování stavů, které by mohli přinést při stanovení hmotnosti značné zkreslení. Následně byl natrénován detekční model s implementovanou segmentací instancí, který umožňuje nejen jednotlivé objekty lokalizovat a určit jejich třídu, ale také přesně vymezit jejich krajní/obvodovou křivku. Poté byly pořízené snímky spárovány s naměřenými reálnými hmotnostmi, kdy každému sledovanému kusu byla přiřazena jeho reálná hmotnost. Na základě těchto dat byla provedena regresní analýza pro zjištění vztahu mezi plochou sledovaných objektů v obraze a jejich reálnou hmotností, přičemž bylo aplikováno šest regresních funkcí, kdy se jako optimální jevila polynomiální funkce 5. řádu, která vůči vstupnímu datasetu vykazovala index determinace 0,97489. Rovnice této funkce byla dále použita pro stanovení hmotnosti jednotlivých kusů drůbeže na základě plochy jejich těla v obrazu. Softwarové řešení je uzpůsobené pro stanovení hmotnosti brojlerů, u nichž je možné detekovat celou jejich plochu těla bez zkreslení (zastínění jiným zvířetem, technologií haly, apod.).
Economical parameters
zvýšení zisku
Owner IČO
60076658
Owner name
Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích; Agrosoft tábor s.r.o.