All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Usage of discriminant analysis and logistic regression in financial analysis

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60076658%3A12510%2F13%3A43885905" target="_blank" >RIV/60076658:12510/13:43885905 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Využití diskriminační analýzy a logistické regrese ve finanční analýze

  • Original language description

    Cílem příspěvku je pomocí diskriminační analýzy a logistické regrese vytvořit modely pro předpověď finanční tísně a porovnat je zejména s ohledem na jejich spolehlivost a složitost. Podnik je apriorně zařazen do skupiny ohrožené finanční tísní, pokud bylsoučet jeho hospodářských výsledků za tři roky záporný nebo cash flow bylo v kterémkoliv ze tří roků záporné. Jako vysvětlující proměnné bylo využito 31 poměrových ukazatelů finanční analýzy ? jak jejich hod-nota, tak i dynamika. Z výsledků diskriminační analýzy i logistické regrese vyplývá, že nejlepších výsledků lze dosáhnout modely, které využívají ukazatele cash rentability kapitálu, dlouhodobé rentability, vázanosti zásob a pohotové likvidity. U všech modelů se posunem prahového bodu podařilo zvýšit jejich celkovou spolehlivost (výrazným nárůstem senzitivity při současném poklesu specifity).

  • Czech name

    Využití diskriminační analýzy a logistické regrese ve finanční analýze

  • Czech description

    Cílem příspěvku je pomocí diskriminační analýzy a logistické regrese vytvořit modely pro předpověď finanční tísně a porovnat je zejména s ohledem na jejich spolehlivost a složitost. Podnik je apriorně zařazen do skupiny ohrožené finanční tísní, pokud bylsoučet jeho hospodářských výsledků za tři roky záporný nebo cash flow bylo v kterémkoliv ze tří roků záporné. Jako vysvětlující proměnné bylo využito 31 poměrových ukazatelů finanční analýzy ? jak jejich hod-nota, tak i dynamika. Z výsledků diskriminační analýzy i logistické regrese vyplývá, že nejlepších výsledků lze dosáhnout modely, které využívají ukazatele cash rentability kapitálu, dlouhodobé rentability, vázanosti zásob a pohotové likvidity. U všech modelů se posunem prahového bodu podařilo zvýšit jejich celkovou spolehlivost (výrazným nárůstem senzitivity při současném poklesu specifity).

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    GA - Agricultural economics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Others

  • Publication year

    2013

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Sborník z mezinárodní vědecké konference INPROFORUM 2013

  • ISBN

    978-80-7394-440-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    7

  • Pages from-to

    381-387

  • Publisher name

    Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Ekonomická fakulta

  • Place of publication

    Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích

  • Event location

    České Budějovice

  • Event date

    Nov 7, 2013

  • Type of event by nationality

    EUR - Evropská akce

  • UT code for WoS article