All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Impact of Smoothing Parameter on Change Point Detection by Basis Pursuit Algorithm

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F14%3A00519370" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/14:00519370 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Vliv vyhlazovacího parametru na detekci změn pomocí algoritmu basis pursuit

  • Original language description

    Problematika detekce změn ve stochastickém procesu souvisí s identifikací časových okamžiků, ve kterých se vlastnosti procesu mění. Příspěvek se zabývá detekcí změn ve střední hodnotě jednorozměrného stochastického procesu pomocí basis pursuit algoritmus využitím Heaviside funkcí. Mezi možnými reprezentacemi tohoto procesu se snažíme najít takovou, která je řídká (sparse). Takový problém lze řešit pomocí l1-minimalizace. Příspěvek obsahuje výpočet empirické pravděpodobnosti úspěšné detekce bodu změny jako funkci vyhlazovacího parametru a hodnoty směrodatné odchylky aditivního bílého šumu. Hodnoty empirické pravděpodobnosti byly určeny pomocí simulací, přičemž polohy bodů změn byly voleny náhodně.

  • Czech name

    Vliv vyhlazovacího parametru na detekci změn pomocí algoritmu basis pursuit

  • Czech description

    Problematika detekce změn ve stochastickém procesu souvisí s identifikací časových okamžiků, ve kterých se vlastnosti procesu mění. Příspěvek se zabývá detekcí změn ve střední hodnotě jednorozměrného stochastického procesu pomocí basis pursuit algoritmus využitím Heaviside funkcí. Mezi možnými reprezentacemi tohoto procesu se snažíme najít takovou, která je řídká (sparse). Takový problém lze řešit pomocí l1-minimalizace. Příspěvek obsahuje výpočet empirické pravděpodobnosti úspěšné detekce bodu změny jako funkci vyhlazovacího parametru a hodnoty směrodatné odchylky aditivního bílého šumu. Hodnoty empirické pravděpodobnosti byly určeny pomocí simulací, přičemž polohy bodů změn byly voleny náhodně.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BB - Applied statistics, operational research

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Others

  • Publication year

    2014

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    XXXII Internation Colloquium on the Management of Educational Process

  • ISBN

    978-80-7231-957-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    6

  • Pages from-to

    141-146

  • Publisher name

    University of Defence

  • Place of publication

    Brno

  • Event location

    Brno

  • Event date

    Jan 1, 2014

  • Type of event by nationality

    CST - Celostátní akce

  • UT code for WoS article