Discrete, continuous and mixed random variables in statistics lessons

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F16%3A00532493" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/16:00532493 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.5300/IB" target="_blank" >10.5300/IB</a>

Result language

čeština

Original language name

Diskrétní, spojité a smíšené náhodné veličiny ve výuce statistiky

Original language description

Obvykle jsou ve výuce statistiky náhodné veličiny děleny na diskrétní a spojité a pouze okrajově se zmíní, že existují i jiné typy. Avšak v běžném životě se setkáváme i s jinými typy náhodných veličin, zejména s veličinami smíšeného typu, které lze zčásti popsat jako spojité a zčásti jako diskrétní veličiny. V příspěvku jsou proto uvedeny příklady s těmito typy náhodných veličin - jako například délka čekání na taxi či množství srážek. Některé příklady jsou uvedeny i s řešením, jiné jsou jen nastíněny. Tyto příklady mohou pomoci studentům lépe pochopit vztah mezi přednášenou teorií a postupy, s nimiž se mohou v praxi setkat. Dílčím cílem příspěvku je snaha poskytnout příklady, které budou blízké praktickým problémům. Studenti tak snáze uvidí aplikovatelnost teoretických postupů, čímž se může zvýšit jejich zájem o statistiku. Na druhou stranu vyučující mohou tento krátký souhrn příkladů využít jako jeden z podkladových materiálů ke své výuce.

Czech name

Diskrétní, spojité a smíšené náhodné veličiny ve výuce statistiky

Czech description

Obvykle jsou ve výuce statistiky náhodné veličiny děleny na diskrétní a spojité a pouze okrajově se zmíní, že existují i jiné typy. Avšak v běžném životě se setkáváme i s jinými typy náhodných veličin, zejména s veličinami smíšeného typu, které lze zčásti popsat jako spojité a zčásti jako diskrétní veličiny. V příspěvku jsou proto uvedeny příklady s těmito typy náhodných veličin - jako například délka čekání na taxi či množství srážek. Některé příklady jsou uvedeny i s řešením, jiné jsou jen nastíněny. Tyto příklady mohou pomoci studentům lépe pochopit vztah mezi přednášenou teorií a postupy, s nimiž se mohou v praxi setkat. Dílčím cílem příspěvku je snaha poskytnout příklady, které budou blízké praktickým problémům. Studenti tak snáze uvidí aplikovatelnost teoretických postupů, čímž se může zvýšit jejich zájem o statistiku. Na druhou stranu vyučující mohou tento krátký souhrn příkladů využít jako jeden z podkladových materiálů ke své výuce.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BB - Applied statistics, operational research

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year

2016

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Informační Bulletin České statistické společnosti

ISSN

1210-8022

e-ISSN

—

Volume of the periodical

27

Issue of the periodical within the volume

1

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

8

Pages from-to

16-23

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—