The application of Kernel Regression with Local Bandwidth to Identification of Outlier Values in Environmental Data

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG42__%2F16%3A00532677" target="_blank" >RIV/60162694:G42__/16:00532677 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
čeština
Original language name
Využití jádrové regrese s lokální šířkou vyhlazovacího okna pro identifikaci odlehlých hodnot v environmentálních datech
Original language description
V článku je představena metodologie pro automatickou identifikaci odlehlých hodnot, která je ilustrována na reálných environmentálních datech.
Czech name
Využití jádrové regrese s lokální šířkou vyhlazovacího okna pro identifikaci odlehlých hodnot v environmentálních datech
Czech description
V článku je představena metodologie pro automatickou identifikaci odlehlých hodnot, která je ilustrována na reálných environmentálních datech.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
KA - Militarism
OECD FORD branch
—

Project
—
Continuities
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year
2016
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Result description