Object detection using imaging data

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F14%3A00523122" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/14:00523122 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="http://vavtest.unob.cz/registr" target="_blank" >http://vavtest.unob.cz/registr</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Detekce objektů v reálných obrazových datech

Original language description

Tento článek popisuje algoritmus využívající dvě metody pro převod šedotónového obrazu infra kamery na binární obraz. První metoda určuje globální prahovou hodnotu, s využitím Otsuova algortimu, a druhá metoda využívá lokální prahování. Metoda globální prahové hodnoty je většinou rychlejší než metoda lokálního prahování a poskytuje dobré výsledky pro specifické podmínky počasí jako je detekce objektů v zimním období. Ve specifických případech, získané obrazy mají dobré kontrastní podmínky. Existuje mnoho technik lokálního prahování, které spočívají v určení prahové hodnoty pro každý obrazový bod na základě informací o sousedních pixelech. Tato metoda je vhodná pro detekci objektů v infračerveném obraze v náročných kontrastních podmínkách, např. v letním období, nebo v městském prostředí. V navrženém algoritmu, jsme využili kombinovanou metodu, která obsahuje jak metodu globálního určení prahové hodnoty, tak metodu lokálního prahování. Použití lokální metody v algoritmu závisí na veliko

Czech name

Detekce objektů v reálných obrazových datech

Czech description

Tento článek popisuje algoritmus využívající dvě metody pro převod šedotónového obrazu infra kamery na binární obraz. První metoda určuje globální prahovou hodnotu, s využitím Otsuova algortimu, a druhá metoda využívá lokální prahování. Metoda globální prahové hodnoty je většinou rychlejší než metoda lokálního prahování a poskytuje dobré výsledky pro specifické podmínky počasí jako je detekce objektů v zimním období. Ve specifických případech, získané obrazy mají dobré kontrastní podmínky. Existuje mnoho technik lokálního prahování, které spočívají v určení prahové hodnoty pro každý obrazový bod na základě informací o sousedních pixelech. Tato metoda je vhodná pro detekci objektů v infračerveném obraze v náročných kontrastních podmínkách, např. v letním období, nebo v městském prostředí. V navrženém algoritmu, jsme využili kombinovanou metodu, která obsahuje jak metodu globálního určení prahové hodnoty, tak metodu lokálního prahování. Použití lokální metody v algoritmu závisí na veliko

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

KA - Militarism

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Publication year

2014

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Měření, diagnostika a spolehlivost palubních soustav letadel

ISBN

978-80-7231-970-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

12

Pages from-to

221-232

Publisher name

Univerzita Obrany

Place of publication

Brno

Event location

Brno

Event date

Oct 22, 2014

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—