All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Research and development in the field of Artificial Inteligence in EU Framework Programmes

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60456540%3A_____%2F19%3AN0000072" target="_blank" >RIV/60456540:_____/19:N0000072 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="https://www.strast.cz/cs/publikace/podpora-vyzkumu-a-vyvoje-umele-inteligence-v-ramcovych" target="_blank" >https://www.strast.cz/cs/publikace/podpora-vyzkumu-a-vyvoje-umele-inteligence-v-ramcovych</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Podpora výzkumu a vývoje umělé inteligence v rámcových programech EU

  • Original language description

    Cílem příspěvku je vyhodnotit spolupráci evropských zemí na projektech zabývajících se umělou inteligencí (AI) v 7. RP a programu Horizont 2020. Pro analýzu byly využity údaje z databáze EK eCORDA. Pro detailní popis spolupráce mezi evropskými subjekty ve VaV AI financovaném EK byly zkonstruovány dynamické scientometrické mapy. Zastoupení členských států EU v projektech zaměřených na AI je značně nerovnoměrné. Nadprůměrně zastoupené země v AI projektech jsou Němec-ko, Itálie, Rakousko, Španělsko, Řecko, Portugalsko a Slovinsko. ČR patří mezi země s nízkou účastí i poněkud nižším nárůstem mezi 7. RP a H2020.

  • Czech name

    Podpora výzkumu a vývoje umělé inteligence v rámcových programech EU

  • Czech description

    Cílem příspěvku je vyhodnotit spolupráci evropských zemí na projektech zabývajících se umělou inteligencí (AI) v 7. RP a programu Horizont 2020. Pro analýzu byly využity údaje z databáze EK eCORDA. Pro detailní popis spolupráce mezi evropskými subjekty ve VaV AI financovaném EK byly zkonstruovány dynamické scientometrické mapy. Zastoupení členských států EU v projektech zaměřených na AI je značně nerovnoměrné. Nadprůměrně zastoupené země v AI projektech jsou Němec-ko, Itálie, Rakousko, Španělsko, Řecko, Portugalsko a Slovinsko. ČR patří mezi země s nízkou účastí i poněkud nižším nárůstem mezi 7. RP a H2020.

Classification

  • Type

    J<sub>ost</sub> - Miscellaneous article in a specialist periodical

  • CEP classification

  • OECD FORD branch

    50301 - Education, general; including training, pedagogy, didactics [and education systems]

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Others

  • Publication year

    2019

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Ergo

  • ISSN

    1802-2006

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    14

  • Issue of the periodical within the volume

    02

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    14

  • Pages from-to

    1-14

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database