All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

ROC curves as a Tool of Classification Test Consideration. Application in Diabetological research

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F07%3A22907" target="_blank" >RIV/60460709:41110/07:22907 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    ROC křivky jako nástroj posouzení klasifikačního testu. Aplikace v diabetologickém výzkumu.

  • Original language description

    ROC (Receiver Operating Characteristic) křivky jsou nástroje sloužící k hodnocení diskiminačních schopností veličiny při klasifikaci do dvou tříd. Sumarizují provedení testu pro všechny hodnoty rozhodovací meze a posuzují tedy test jako celek. ROC křivkaumožňuje nalézt optimální mez pro klasifikaci a dále vybrat nejlepší z uvažovaných testů. Aplikace ROC křivek je součástí práce, jejímž cílem je identifikovat pacienty s vysokým rizikem onemocnění diabetem 1. typu. Identifikace pacientů se opírá o genetické informace, odpověď imunitního systému sledované osoby a o informace o rodinné anamnéze. Výběr imunologických markerů byl proveden právě pomocí ROC křivek.

  • Czech name

    ROC křivky jako nástroj posouzení klasifikačního testu. Aplikace v diabetologickém výzkumu.

  • Czech description

    ROC (Receiver Operating Characteristic) křivky jsou nástroje sloužící k hodnocení diskiminačních schopností veličiny při klasifikaci do dvou tříd. Sumarizují provedení testu pro všechny hodnoty rozhodovací meze a posuzují tedy test jako celek. ROC křivkaumožňuje nalézt optimální mez pro klasifikaci a dále vybrat nejlepší z uvažovaných testů. Aplikace ROC křivek je součástí práce, jejímž cílem je identifikovat pacienty s vysokým rizikem onemocnění diabetem 1. typu. Identifikace pacientů se opírá o genetické informace, odpověď imunitního systému sledované osoby a o informace o rodinné anamnéze. Výběr imunologických markerů byl proveden právě pomocí ROC křivek.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    GA - Agricultural economics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Think Together 2007. Sborník vědecké doktorské konference

  • ISBN

    978-80-213-1623-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    1

  • Pages from-to

    0-0

  • Publisher name

    Česká zemědělská univerzita v Praze

  • Place of publication

    Praha: Česká zemědělská univerzita v Praze

  • Event location

    Praha

  • Event date

    Feb 13, 2007

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article