Knowledge acquisition from agricultural database

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F08%3A23873" target="_blank" >RIV/60460709:41110/08:23873 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Knowledge acquisition from agricultural database

Original language description

Znalosti a informace hrají klíčovou roli v úspěšném provozování podnikatelských aktivit. Pro management znalostí lze využít mimo jiné i problematiku získávání znalostí z databázových evidencí. Článek popisuje možnosti takovéhoto získávání znalostí ze zemědělských databází metodou zobecnění asociačních pravidel a tyto záležitosti demonstruje na problematice zemědělských ochranných prostředků. Takto získané znalosti mohou být cennou podporou například pro efektivní rozhodování pěstitelů při nákupu ochranných prostředků. Cílem předkládaného článku je demonstrovat možnosti získávání dalších znalostí ze zemědělských databázových evidencí metodou zobecňování asociačních pravidel, přičemž tyto záležitosti jsou dokumentovány na příkladě metodické příručky proochranu rostlin vydávané Ministerstvem zemědělství ČR. Získávání znalostí z databázových evidencí lze charakterizovat jako netriviální získávání implicitních, dříve neznámých a potenciálně užitečných informací z dat (Fayyad, Irani, 1993).

Czech name

Získávání znalostí ze zemědělských databází

Czech description

Knowledge and information are the key to successful pursuit of business activity. For the management knowledge can be employ knowledge acquisition from databases. This paper describes possibilities of the knowledge acquisition from the agricultural databases by means of the association rules generalization. These features are showed at the example of the herbicide list. This paper denotes the usability of the association rules generalization method in our agriculture. In this manner knowledge acquisition can be valued support for the effective buy of the protective means.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BD - Information theory

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Scientia Agriculturae Bohemica

ISSN

1211-3174

e-ISSN

—

Volume of the periodical

39

Issue of the periodical within the volume

2

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

4

Pages from-to

—

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—