Možnosti využití kombinovaných modelů pro tvorbu prognóz spotřeby potravin v ČR
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41110%2F17%3A76190" target="_blank" >RIV/60460709:41110/17:76190 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="http://dx.doi.org/10.7160/aol.2017.090408" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.7160/aol.2017.090408</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.7160/aol.2017.090408" target="_blank" >10.7160/aol.2017.090408</a>
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Možnosti využití kombinovaných modelů pro tvorbu prognóz spotřeby potravin v ČR
Original language description
Analýzou časových řad (s různou mírou odbornosti) se zabývá ve svých publikacích mnoho autorů z celého světa. Znalost kvantitativních informací je nezbytná pro činnost rozhodování v jakékoliv oblasti. Z tohoto důvodu je více než žádoucí zabývat se touto problematikou a prozkoumat a rozvíjet vše, co tyto moderní metodologie poskytují. Při předpovídání časových řad se v praxi nejčastěji využívá metod extrapolace. V současné době je stále více experimentováno s modely kombinovanými, které představují agregaci předpovědí získaných z různých individuálních modelů. Studie je zaměřena právě na tyto nové přístupy, tedy konstrukci kombinovaných předpovědních modelů, které jsou realističtější, pružnější a výstižnější pro modelování časových řad. Cílem příspěvku bude následné zhodnocení zkonstruovaných kombinovaných předpovědí a jejich srovnání s vybranými modely individuálními, které se na tvorbě těchto agregovaných předpovědí podílely. Pro efektivní realizaci bylo využito komponenty Time Series Forecasting Sy
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
J<sub>SC</sub> - Article in a specialist periodical, which is included in the SCOPUS database
CEP classification
—
OECD FORD branch
10103 - Statistics and probability
Result continuities
Project
—
Continuities
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Others
Publication year
2017
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
AGRIS on-line Papers in Economics and Informatics
ISSN
1804-1930
e-ISSN
—
Volume of the periodical
9
Issue of the periodical within the volume
4
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
9
Pages from-to
81-89
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
2-s2.0-85038859943