All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Results evaluation of sugar beet production based on statistical data analysis method

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60460709%3A41210%2F08%3A24203" target="_blank" >RIV/60460709:41210/08:24203 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/60460709:41110/08:24203

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Hodnocení výsledků pěstování cukrovky s využitím metod statistické analýzy dat

  • Original language description

    V příspěvku je na dvou konkrétních příkladech podrobně ze široké škály metod statistické analýzy dat ukázána možnost zpracování získaných hodnot produkční funkcí a výpočtem modelu faktorové analýzy. Při hodnocení výsledků produkční funkce je odvozena optimální úroveň faktorů produkci cukrovky ovlivňujících, z hlediska dosažení maximálního zisku na 1 ha na základě výpočtu ekonomického optima dávek faktorů (dávka dusíku a draslíku). Faktorová analýza umožňuje odvodit, které faktory (tj. kvantitativní statistické znaky) ovlivňují výsledné ukazatele výroby cukrovky příznivě a které naopak nepříznivě. Pro výpočet modelu faktorové analýzy byla použita data z velkého počtu proměnných, z nichž 13 je využito pro výpočet modelu faktorové analýzy. Zpracovaná analýza umožnila odvodit, co v daných konkrétních výrobních podmínkách ovlivnilo výnosové ukazatele cukrovky příznivě (tj. X2 dávka NKP a X4 dávka hnoje) a co naopak nepříznivě (X7 kalendářní týden výsevu).

  • Czech name

    Hodnocení výsledků pěstování cukrovky s využitím metod statistické analýzy dat

  • Czech description

    V příspěvku je na dvou konkrétních příkladech podrobně ze široké škály metod statistické analýzy dat ukázána možnost zpracování získaných hodnot produkční funkcí a výpočtem modelu faktorové analýzy. Při hodnocení výsledků produkční funkce je odvozena optimální úroveň faktorů produkci cukrovky ovlivňujících, z hlediska dosažení maximálního zisku na 1 ha na základě výpočtu ekonomického optima dávek faktorů (dávka dusíku a draslíku). Faktorová analýza umožňuje odvodit, které faktory (tj. kvantitativní statistické znaky) ovlivňují výsledné ukazatele výroby cukrovky příznivě a které naopak nepříznivě. Pro výpočet modelu faktorové analýzy byla použita data z velkého počtu proměnných, z nichž 13 je využito pro výpočet modelu faktorové analýzy. Zpracovaná analýza umožnila odvodit, co v daných konkrétních výrobních podmínkách ovlivnilo výnosové ukazatele cukrovky příznivě (tj. X2 dávka NKP a X4 dávka hnoje) a co naopak nepříznivě (X7 kalendářní týden výsevu).

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    GC - Plant growing, crop rotation

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2008

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Listy cukrovarnické a řepařské

  • ISSN

    1210-3306

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    124

  • Issue of the periodical within the volume

    4

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    5

  • Pages from-to

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database